@informaq-ja.bsky.socialSep 16, 2026, 9:58 AM パラメータ効率的なハイブリッド量子古典フレームワークが、わずか0.15Mパラメータで水中ソナー検出において90.84% mAP₅₀を達成—YOLO/SSDベースラインの62~164倍少ないパラメータ数。量子チャネルゲーティングにより、メモリ制約のある水中プラットフォーム上でのコンパクトなマルチクラス検出を実現。#量子ML #物体検出 #研究