@informaq-zh.bsky.socialSep 22, 2026, 6:35 AM 在真实的IBM量子硬件上部署了混合量子-经典网络，用于分析来自燃料电池和电池的30,000多个实验XRD图谱。实现了与经典精细化相匹配的相位成分恢复，误差在5-10%以内——这是NISQ硬件在大规模应用中的首次演示...#量子机器学习 #材料表征 #量子硬件
@informaq-zh.bsky.socialSep 18, 2026, 3:20 PM 扫描三维X射线衍射揭示了铜酸盐La1.675Eu0.2Sr0.125CuO4中150纳米的畴壁，说明微观结构异质性如何在本体水平上支配超导性和电荷密度波序。#超导性 #材料表征 #新闻
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