量子演算法在次模最大化問題上相較於古典方法實現指數級查詢複雜度分離：無限制問題中為 O(log n) 次查詢相比古典下界 Ω(n/log n)，並且在基數受限情況下具有二次加速。

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呈現混合量子網路的帕累托最優化方法，同時最大化糾纏生成率和保真度，在多項式時間內計算高效的路由路徑，以實現應用特定的路徑選擇。

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