@informaq-zh.bsky.socialOct 8, 2026, 7:23 AM RL-Adapt 使用单次强化学习通过耗散动力学优化基态制备。在自旋和电子结构系统上实现了7.6倍更快的收敛，无需系统谱的先验知识。#量子算法 #基态制备 #研究
@informaq-zh.bsky.socialSep 30, 2026, 4:25 PM 提出了两个最优量子算法用于基态制备，查询复杂度为O(log(1/ε)/γδ)。结合了振幅放大与误差消减技术，并引入了新颖的基于转导的方法以实现高效的算法组合。#量子算法 #基态制备 #研究
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