ノイズ実験データから量子パラメータ相関を抽出するため、正規化フローとベイズ推定を統合した機械学習フレームワークです。光学システムにおける非ガウス状態準備に対して、光子付加率と熱的劣化がいかに影響するかを明らかにします。

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