研究者たちは、反射グレイコード符号化が連続データから学習する量子回路born machinesの学習を大幅に改善することを実証しました。データ構造を保存し人工的な相関を削減することで、標準的なバイナリ符号化よりも高速な収束とより高い精度を実現します。

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