ตัวถอดรหัสแบบ cascade ของ Harvard ใช้แมชชีนเลิร์นนิงเพื่อให้ได้การแก้ไขข้อผิดพลาดดีขึ้น 20 เท่า โดยถอดรหัสในไมโครวินาทีโดยไม่ต้องเปลี่ยนแปลงฮาร์ดแวร์ ซึ่งแสดงให้เห็นว่าซอฟต์แวร์เป็นพื้นที่อันสำคัญสำหรับการพัฒนาระบบควอนตัมที่ทนต่อความผิดพลาด

#แก้ไขข้อผิดพลาดควอนตัม #แมชชีนเลิร์นนิง #การคำนวณควอนตัม

การนำแมชชีน Ising บน FPGA ไปใช้ปรับปรุงความแม่นยำของการจับคู่จุดสำคัญขึ้น 8% และการประมาณท่าทาง Visual SLAM ขึ้น 3.78 เท่า ในสถานการณ์การขับขี่อัตโนมัติที่มีวัตถุซ้ำๆ

#แมชชีนไอซิ่ง #ปรับปรุงควอนตัม #SLAM

สถาปัตยกรรมควอนตัม-คลาสสิคแบบผสมผสานบรรลุการลดพารามิเตอร์ 99.31% สำหรับการตรวจจับวัตถุขณะยังรักษาประสิทธิภาพที่เทียบเท่าผ่านการพันกันที่ควบคุมด้วยโทโพโลยีและการแบ่งส่วนพื้นที่ฮิลแบร์ตบนระบบ 8-คิวบิต

#แมชชีนเลิร์นนิงควอนตัม #การคำนวณควอนตัม #วิจัย

แพลตฟอร์ม QuantumOps ทำให้อัตโนมัติการวางตำแหน่งที่เหมาะสมที่สุดของวงจรควอนตัมภายในเวิร์กโฟลว์ HPC แบบคลาสสิก กรอบการทำงานได้รับการสาธิตโดยใช้ hybrid cGAN สำหรับการค้นพบวัสดุตัวเร่งปฏิกิริยา โดยบูรณาการกับ QPU superconducting 32-qubit ของ Qmio

#ไฮบริดควอนตัม #แมชชีนเลิร์นนิงควอนตัม #ข่าวสาร