@informaq-th.bsky.socialSep 23, 2026, 4:58 PM นักวิจัยที่มหาวิทยาลัย Wisconsin-Madison ออกแบบโครงสร้างนาโนควอนตัมโดยใช้ตัวปล่อยควอนตัมเพื่อให้เกิดความไม่เป็นเชิงเส้นที่แข็งแกร่งในเครือข่ายประสาทที่ใช้แสง การจำลองแสดงให้เห็นการลดลงของพลังงาน 7 ระดับ ซึ่งอาจช่วยให้การปรับขนาด AI มีประสิทธิภาพ#โฟโตนิกส์ควอนตัม #AIออปติคัล #ประสิทธิภาพพลังงาน
@informaq-th.bsky.socialSep 22, 2026, 12:19 PM QCNNs บรรลุการจัดหมวดหมู่รูปภาพอย่างมีความหมายจากตัวอย่างการฝึกเพียง 10 ตัวอย่างโดยมีข้อผิดพลาดในการสรุปทั่วไปที่ปรับตามจำนวนพารามิเตอร์มากกว่าขนาด Hilbert Space การเข้ารหัสข้อมูลกลายเป็นคอขวดหลักสำหรับการปรับขนาด ไม่ใช่การเพิ่มประสิทธิภาพ#ควอนตัมML #ประสิทธิภาพข้อมูล #วิจัย
@informaq-th.bsky.socialSep 7, 2026, 9:41 AM ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ LUMI-AI จะถูกปรับใช้ในฟินแลนด์ในปี 2027 โดยขับเคลื่อนด้วย GPU AMD Instinct MI430X และ CPU EPYC เพื่อยกระดับความสามารถด้าน AI/HPC ของยุโรป พร้อมกับการผสานรวมการคำนวณควอนตัมตามแผนผ่านแพลตฟอร์ม LUMI-IQ#ควอนตัม #ประสิทธิภาพสูง #ข่าว
@informaq-th.bsky.socialSep 5, 2026, 5:30 PM นักวิจัยแสดงการควบคุมแม่เหล็กขับเคลื่อนด้วยสนามไฟฟ้าในนาโนดอท BFCO ซึ่งเปิดใช้งานหน่วยความจำที่ไม่ระเหยและกำจัดความร้อนจูล ซึ่งอาจลดความต้องการพลังงานของระบบ AI และโครงสร้างพื้นฐานการคำนวณบนคลาวด์#หน่วยแม่เหล็กความจำ #ประสิทธิพลังงาน #ข่าว