طورنا خوارزميات فعالة لتعلم الحالات الكمومية المتفرقة باستخدام قياسات أحادية الكيوبت فقط مع تعقيد عينة متعدد الحدود، مما يمكّن من إجراء قياس طوموغرافي عملي للحالات في الأنظمة المتشابكة على أجهزة NISQ الحالية بدون بوابات التشابك.

طورنا خوارزميات فعالة لتعلم الحالات الكمومية المتفرقة باستخدام قياسات أحادية الكيوبت فقط مع تعقيد عينة متعدد الحدود، مما يمكّن من إجراء قياس طوموغرافي عملي للحالات في الأنظمة المتشابكة على أجهزة NISQ الحالية بدون بوابات التشابك.
أثبت الباحثون التعقيد العينة الأمثل لتعلم حالات الكم منخفضة الرتبة، مما يوضح أن القياس المشترك لعينات t يحسّن الأداء عن تصوير العينة الواحدة بعامل √t، مع حدود خوارزمية ونظرية معلومات متطابقة.