Forscher konstruieren zufällige Quanten-LDPC-Codes, die sich der Gilbert-Varshamov-Schranke mit Kontrollworten konstanten Gewichts annähern und die Leistung zufälliger Stabilisator-Codes auf Quanten-Auslösch- und Pauli-Kanälen erreichen.

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Verstärkungslernen ermöglicht 100-fach schnellere Vorbereitung bosonischer Codes mit hoher Wiedergabetreue unter Rauschen und fördert fehlertolerante Quantenberechnung durch Floquet-Technik.

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Wir konstruieren explizite Familien von asymptotisch guten Quanten-LDPC-Codes mit konstanter Rate, relativer Distanz und Korrektheit. Die Codes erlauben Tests mit konstantem Gewicht, was ein großes offenes Problem in der Quantenfehlerkorrektion löst.

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Infleqtion erzielte eine 18-Qubit-Codierung in 98 physischen Qubits mit hochquotigen qLDPC-Codes—etwa 5x Verbesserung gegenüber Surface-Codes. Integriert NVIDIA CUDA-Q Logical mit Neutral-Atom-Hardware für praktisches fehlertolerantes Quantencomputing.

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