研究人員展示了GKP編碼的量子態可以使用通用連續變數量子門生成，其錯誤概率低於容錯閾值，在Lloyd-Braunstein框架內實現實際量子記憶體。

#量子錯誤修正 #容錯 #新聞

Google的Willow處理器在T態生成中實現99.99(1)%的保真度，實現40倍錯誤減少，解決了容錯量子計算中的關鍵瓶頸，並減少了物理量子比特需求。

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IBM 的 AI 代理工廠自動化專門的 QEC 解碼器硬體設計，使用開源權重模型實現 204 倍速度提升和 11.5 倍推理成本減少。

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標準相關解碼在超低誤差率下因聯合故障定價不當而失效。我們確定了根本原因，並引入誤差率相關的正則化，恢復名義上的誤差抑制，同時保持有效的量子錯誤修正性能。

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QEDMA量子計算有限公司的專利申請說明了一種方法，通過測量症狀並根據物理錯誤表徵和模擬自適應選擇誤差緩解協議，來緩解量子電路中的錯誤。

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Quantinuum的Helios展示了突破性的量子錯誤修正，邏輯保真度達99.9995%，通過其離子陷阱架構和自訂錯誤修正設計實現了10倍的誤差率降低。

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Classiq 的容錯引擎將邏輯量子電路自動編譯到三維表面碼晶格上，在容錯量子處理器推出前，能夠實現跨多種量子位元模式的硬體感知資源最佳化。

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Infleqtion 和 Riverlane 將實時容錯量子錯誤修正與中性原子硬體整合，目標是實現亞毫秒解碼延遲，以實現邏輯量子位的擴展。

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Riverlane與NVIDIA使用AI加速量子解碼器校準，加快錯誤修正—這是實現實用量子運算的關鍵步驟。

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貓型量子比特為基礎的量子錯誤修正可擴展至 100 個邏輯量子位元，具有超低錯誤率。Alice & Bob 通過 NVIDIA NVQLink 展示 GPU 加速解碼，實現微秒級延遲的實時量子錯誤修正。

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Pathfinder-BP 解碼器在表面碼上實現最小權重完美匹配性能，具有準線性延遲縮放。其並行架構實現了無需矩陣反演的實時硬體實現。

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新穎協議驗證容錯量子電路，無需消耗魔法態。利用陷阱電路驗證邏輯誤差率隨著電路規模而線性增長，而非隨硬體誤差率增長，從而實現實際設備驗證。

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一種新穎的隨機解碼器，採用具有約束退火的概率比特進行量子錯誤修正，在量子低密度奇偶校驗碼上實現了有競爭力的邏輯錯誤率，為容錯量子計算的硬體原生實現提供了可能。

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Alice & Bob 展示了使用 NVIDIA NVQLink 進行 GPU 加速的 LDPC-Cat 量子錯誤修正碼解碼，推進了量子電腦錯誤修正的實際應用。

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新穎的錯誤歸因方案識別電路熱點以指導針對性降噪。僅針對5-7%的組件可將邏輯錯誤率降低15-25%，效果大約是隨機選擇的兩倍——提供了資源有限情況下的實用量子錯誤修正最佳化。

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介紹了一個利用量子錯誤修正碼的糾纏蒸餾協議，用於將原始GHZ態轉換為分佈式量子處理器中的高保真邏輯糾纏態，實現了實用的模組化量子計算架構。

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JSC研究人員在來自Quantinuum、IBM和IQM的10個商業量子處理單元上對量子錯誤修正基礎單元進行了基準測試。Quantinuum的受困離子系統在顏色碼和表面碼上表現最佳，在91量子位元系統上維持了信號清晰度，每層有45個MCM操作。

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愛丁堡大學的量子軟體實驗室增至70多名研究人員，並推出了£20M QATCH計畫，旨在通過產業合作和實際硬體測試將量子理論轉化為實際應用。

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Alice and Bob 的貓態量子位元透過將資訊儲存為光子疊加態來抑制硬體中的位元翻轉錯誤。這家法國新創公司籌集了 1 億歐元，並實現了 33-60 分鐘的位元翻轉壽命，目標是在 2030 年前透過與 NVIDIA 的合作實現容錯計算。

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研究人員開發了Caliper，一種用於魔態培養的新型後選擇方法，使用中途電路症候群信息而不是無噪音測量。該方法揭示了關鍵的實用權衡：實現以前的性能估計需要大幅...

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