กรอบการทำงาน ML ควอนตัมที่นวัตกรรม เข้ารหัสข้อมูลการฝึกลงในแฮมิลโตเนียนแบบมีพารามิเตอร์ โดยให้ขอบเขตการสรุปทั่วไปที่สามารถพิสูจน์ได้และการนำไปใช้จริงบนโปรเซสเซอร์ IBM Heron ซึ่งรวมทฤษฎีเข้ากับการตรวจสอบเชิงทดลอง

ตัวถอดรหัสแบบ cascade ของ Harvard ใช้แมชชีนเลิร์นนิงเพื่อให้ได้การแก้ไขข้อผิดพลาดดีขึ้น 20 เท่า โดยถอดรหัสในไมโครวินาทีโดยไม่ต้องเปลี่ยนแปลงฮาร์ดแวร์ ซึ่งแสดงให้เห็นว่าซอฟต์แวร์เป็นพื้นที่อันสำคัญสำหรับการพัฒนาระบบควอนตัมที่ทนต่อความผิดพลาด
#แก้ไขข้อผิดพลาดควอนตัม #แมชชีนเลิร์นนิง #การคำนวณควอนตัม
สถาปัตยกรรมควอนตัม-คลาสสิคแบบผสมผสานบรรลุการลดพารามิเตอร์ 99.31% สำหรับการตรวจจับวัตถุขณะยังรักษาประสิทธิภาพที่เทียบเท่าผ่านการพันกันที่ควบคุมด้วยโทโพโลยีและการแบ่งส่วนพื้นที่ฮิลแบร์ตบนระบบ 8-คิวบิต
#แมชชีนเลิร์นนิงควอนตัม #การคำนวณควอนตัม #วิจัย