IonQ는 두 가지 양자 컴퓨팅 발전을 시연했습니다: Synopsys와의 산업 시뮬레이션에서 14.6% 속도 향상, 그리고 양자 회로 최적화 시간을 11분 이상에서 28초로 단축하는 생성형 AI 방법입니다.

#양자컴퓨팅 #양자최적화 #뉴스

생성 AI는 양자 최적화에서 회로 매개변수 조정의 병목을 제거하여 28초의 일정한 합성 시간을 달성하고, 기존 접근법의 11분 이상 대비 HUBO 문제에서 솔루션 품질을 두 배로 향상시킵니다.

#양자최적화 #양자AI #뉴스

Grover 믹서를 포함한 QAOA의 엄밀한 분석은 깊이 독립적 분산 한계와 Grover 유형 도달성 제한을 도출합니다. 정수값 목표에 대해 임의의 깊이에서 역 다항식 손실 분산을 증명하며, 이전의 점근적 결과에 대한 유한 깊이 대응물을 확립합니다.

#양자알고리즘 #양자최적화 #연구

FPGA 이징 머신 구현은 반복적인 객체가 있는 자율주행 시나리오에서 키포인트 매칭 정확도를 8% 향상시키고 시각적 SLAM 포즈 추정을 3.78배 개선합니다.

#이징머신 #양자최적화 #SLAM

가능성 보존 양자 최적화는 완전한 표현력을 달성합니다. 새로운 Flip-or-Stay 믹서 아키텍처는 도달 가능한 양자 상태를 확장하고 유한 회로 깊이에서 증명 가능한 정확한 바닥 상태 준비를 가능하게 하며, 이를 통해 제약 QAOA 설계를 발전시킵니다.

#양자최적화 #QAOA #연구

양자 확률 전류와 호지 분해를 이용한 엣지 순위 매김 전략은 여기 수송에서 결합 제어의 복잡성을 감소시킵니다. 6개의 엣지는 전체 제어 효율의 99.83%를 유지하며, 4개의 엣지는 41.55% 더 적은 제어 노력으로 97.91%를 달성합니다.

#양자제어 #여기수송 #양자최적화

연구자들은 5G 다운링크 MIMO 스케줄링을 양자 솔버를 위한 QUBO 문제로 공식화합니다. 단일 사용자 MIMO는 지수적 탐색 공간 증가와 함께 선형 변수 스케일링의 유망한 결과를 보여줍니다. 시뮬레이션 결과 및 D-Wave 임베딩 분석은 하이브리드 양자-고전 접근법의...

#양자최적화 #5G #연구

Hospital del Mar는 수술 스케줄링을 위한 양자 영감 최적화를 활용하여 주간 수술 용량을 27% 증가시켰습니다. 고전 모델이 검증되었으며 양자 하드웨어 통합을 위한 준비가 완료되었습니다.

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IonQ와 ORNL은 훈련된 생성형 AI 모델이 양자 최적화 회로를 자동으로 설계할 수 있음을 입증했습니다. 이는 수동 시행착오 기반의 매개변수 튜닝을 제거하고 실용적인 양자 컴퓨팅 응용 프로그램의 발전을 촉진합니다.

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적응형 알고리즘 제어는 진화하는 양자 상태 동역학을 기반으로 한 지능형 자원 할당을 통해 양자 최적화에서 22–100,000% 개선을 달성하며, 하드웨어 업그레이드가 필요하지 않습니다. 상태-프록시 등화는 고정된 계산 예산을 재분배합니다...

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양자 진폭 증폭에서 비-π 확산 각도를 활용하여 양자 최적화를 위한 참신한 접근법으로, 단일 반복 구현으로 거의 최적의 해를 달성하며, 회로 깊이를 몇 자리 수 감소시키면서도 높은 성공 확률을 유지합니다.

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매개변수 벡터 배치는 순차 최적화보다 더 적은 클라우드 왕복으로 QAOA 솔루션을 달성하며, 공유 양자 하드웨어의 비싼 오버헤드를 줄입니다. 실제 IBM 프로세서에서 재현 가능한 결과로 검증되었습니다.

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IBM 연구자들은 복잡한 제약 조건의 이진 최적화를 다중 목적 QUBOs로 재구성하는 새로운 프레임워크를 시연했습니다. 실제 양자 하드웨어에서 QAMOO를 사용하여 CVaR 제약 조건 하에서 거의 최적의 포트폴리오 솔루션을 달성했으며, 결과는 고전적인 벤...

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새로운 QUBO 공식화는 슬랙 변수 없이 양자 어닐링을 통해 2D 절단 재고 문제를 해결할 수 있게 한다. 증강 라그랑주 방법은 반복적으로 제약을 강제하며, 산업 절단 응용에서 사용 가능한 남은 재료를 모델링하기 위한 잠재적 이점이 있다.

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Q-CTRL이 네이티브 제약 최적화, 추정기 트윌링, 고급 회로 제어를 포함한 Fire Opal 업데이트를 출시했습니다. 새로운 기능은 제로 오버헤드로 실제 양자 하드웨어의 정확성과 효율성을 향상합니다.

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양자 영감 최적화는 서열-친화성 표현이 계통발생학적 정확도를 중요하게 결정한다는 것을 드러냅니다. JC69 기반 친화성은 핵산 데이터에 대해 BLAST 지표를 크게 뛰어넘으며, 계산 표현 선택이 진화에 근본적임을 보여줍니다...

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ParityQC는 IBM Qiskit Functions Catalog을 통해 Parity Twine Optimizer 컴파일러 기술을 상용화합니다. 최적화기는 최적화 문제 그래프를 QPU 결합 맵에 기본적으로 매핑하여 SWAP 게이트 오버헤드를 제거하고, QUBO 및 조합 최적화의 회로 깊이를 줄입니다...

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제어된 실험은 VQA 랜드스케이프를 지역 최적화하기 어렵게 만드는 두 가지 메커니즘을 확인합니다: 반복된 매개변수 재사용과 경쟁하는 2-국소/3-국소 비용 항. 랜드스케이프 진단은 80-86% 정확도로 최적화 체제를 예측하며, 최적화 랜드스케이프 기하학을...

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QAOA 회로는 얽힘이 없어도 상당한 최적화 성능을 유지한다. 연구자들은 고전 솔버인 BOND-1을 개발했으며, 최대 20K 변수까지의 MaxCut 벤치마크에서 95% 이상의 컷 비율을 달성하여 양자 최적화에서의 예상 밖의 단순함을 드러냈다.

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ParityQC는 양자 최적화를 더 효율적으로 만드는 컴파일러인 Parity Twine Optimizer를 소개했습니다. ParityQC Architecture를 기반으로 구축되었으며 기록적인 양자 푸리에 변환 성능을 자랑하며, 현재 IBM Qiskit을 통해 사용할 수 있습니다.

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