化學和製藥行業積極推動量子技術發展,用於催化劑優化、電池化學和藥物發現。隨著到2035年有200-5000億美元的投資回報率潛力,主要公司將化學家嵌入到量子夥伴關係中——這是真正市場需求的證明,而非風...

#量子化學 #市場需求 #藥物發現

混合量子-經典方法結合樣本基量子對角化與耦合簇理論，能夠準確預測鈦基系統中的催化選擇性，達到工業應用所需的化學精度。

#量子化學 #催化 #研究

HQS-UV-Vis 利用振電耦合分析和半經驗方法計算電子激發和光譜帶形狀，實現與實驗光譜的直接比較。

#量子化學 #分光分析 #新聞

介紹精選耦合簇（SCC），一種由SCI波函數指導的稀疏任意階CC方法，用於高效的電子結構計算。在多種化學系統中展示了相比傳統方法更優的收斂性和精確度，具有改進的計算...

#量子化學 #計算方法 #研究

Qedma與HQC²通過IBM超導處理器上的QESEM軟體在量子化學領域實現30–50倍誤差減少，達到分子能量計算的化學準確度。

#量子化學 #誤差緩解 #量子計算

誤差緩解軟體在當前量子處理器上的量子化學計算中實現了 30-50% 的精度提升，無需等待完全容錯系統即可實現實用量子計算。

#量子化學 #誤差緩解 #新聞

Qedma 的 QESEM 錯誤緩解軟體在 IBM 亞琛處理器上的量子化學計算中展示了 30-50 倍的準確度提升，使得現有的嘈雜量子計算機能夠執行更複雜的工作負載。

#量子化學 #錯誤緩解 #新聞

Q-WAVE 結合量子硬體樣本和機器學習來高效擴展分子波函數。在 H₂O、N₂、乙烯（52 個量子位元）和強相關 Cr₂ 上實現化學精度，所使用的緊湊基底比競爭方法小數個數量級。

#量子化學 #機器學習量子 #研究

Qedma 與 HQC2 採用誤差緩解技術展示了增強的量子化學精準度，推進了量子模擬在分子建模應用中的實際應用價值。

#量子化學 #誤差緩解 #新聞

量子化學和生命科學領域達到商業臨界點，製藥和工業巨頭與量子硬件開發商合作，解決到2035年價值200億至5000億美元的分子問題。

#量子化學 #工業量子 #新聞

成功在 IBM 的 Aachen 量子處理器上展示了 QESEM 的無偏差錯誤緩解，實現了水勢能面 20–30 mHa 的精度—接近化學精度，同時量化了大量採樣開銷。

#量子化學 #錯誤緩解 #研究

通過累積量展開將三體量子哈密頓項替換為二體算子，實現化學精度，同時將泡利字符串的複雜度從M^6降至M^4—使得近期量子硬件上的量子模擬更加高效。

#量子化學 #量子計算 #研究

CASH-QSE通過將經典CASSCF參考與分別製備的正交量子態相結合，避免重新測量經典可計算的能量。使用短電路（100個CNOTs）達到化學精度，與ADAPT-VQE相比為H₂O減少35-4400倍的採樣成本...

#量子化學 #量子算法 #研究

用於聚合動力學的新穎量子電路使用 O(log N) 量子位元，同時保留完整分子序列信息，有可能克服困擾聚合物系統經典模擬的指數級擴展問題。

#量子化學 #聚合物科學 #研究

人工智能代理、自動駕駛實驗室、機器學習勢能和容錯量子處理器匯聚在一起，加速化學發現，將催化劑開發時間從數月縮短至數週。

#量子化學 #自動化發現 #研究

研究人員開發了用於電子哈密爾頓量模擬的高效量子迴路，將計算開銷從 O(n²) 降低到 O(n) 邏輯門，同時消除了 Trotter 誤差，推進了實用量子模擬能力的發展。

#量子模擬 #量子演算法 #量子化學

研究人員成功將機器學習的交換相關泛函 Skala 整合到 CP2K 量子化學軟體中（通過 GauXC 函式庫），實現更準確的分子預測，同時計算開銷最小。驗證結果顯示 1.255 kcal/mol 的平均絕對誤差...

#機器學習 #量子化學 #新聞

新技術通過微波和光學/太赫茲脈衝操縱內部旋轉，在無手性分子中產生臨時手性，可通過光電子圓二色性偵測—推進分子控制而無需外部對齐。

#分子控制 #量子化學 #新聞

DS-NOCI 框架將經典參考流形與量子生成的關聯態耦合在一起，實現了對不完整關聯模型和測量噪聲具有抗性的穩健基態計算——這是實用量子化學在短期設備上的一個關鍵進展。

#量子算法 #量子化學 #量子計算