गतिशील क्वांटम चरण संक्रमण दो अलग-अलग तंत्रों से उत्पन्न होते हैं: रिटर्न विलक्षणताएं क्वांटम हस्तक्षेप प्रभावों से अलग होती हैं जो चरण स्पेस में शाखा चयन को निर्धारित करती हैं।

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क्यूसीएनएन 10 प्रशिक्षण नमूनों जितने कम से सार्थक छवि वर्गीकरण प्राप्त करते हैं जिसमें सामान्यीकरण त्रुटि हिल्बर्ट स्पेस आयाम के बजाय पैरामीटर गणना के साथ स्केल करती है। डेटा एन्कोडिंग स्केलिंग के लिए प्रमुख बाधा के रूप में उभरता है, अनुकूलन नहीं।

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क्वांटम सिमुलेशन की एक नवीन विधि जो पूर्ण क्वांटम अवस्था के बजाय चयनित अवलोकनीयों को ट्रैक करती है, समान माप बजट का उपयोग करके सटीक सिमुलेशन समय को 4.2× तक बढ़ाती है। कार्यान्वयन के लिए सहायक क्यूबिट्स की आवश्यकता नहीं होती है।

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नवीन समय-सरणी मापन प्रोटोकॉल उप-इष्टतम मापन के साथ भी क्वांटम संवेदन सटीकता के द्विघातीय अस्थायी स्केलिंग को स्थिर करता है, जिसे बेयसीय अनुमान के माध्यम से तीन प्रतिमानिक क्वांटम प्रणालियों में सत्यापित किया गया है।

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क्वांटम क्षेत्र प्रणालियों में सहसंबंध फलन मापने के लिए समय-स्थानीयकृत विक्षोभ का उपयोग करने वाली एक नई सैद्धांतिक विधि। क्वेंच के बाद क्षेत्र विकास को अवलोकन करके गैर-गाऊसी सहसंबंध का मापन सक्षम करता है—क्वांटम सिमुलेशन प्लेटफॉर्म पर लागू।

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उच्च-कोटि प्रकाश-यांत्रिक अंतःक्रियाएँ विद्युत-चुंबकीय निर्वात उतार-चढ़ाव के माध्यम से संसंगत फोनॉन-फोनॉन युग्मन उत्पन्न करती हैं, जो यांत्रिक झिल्लियों के बीच देखे गए ऊर्जा स्थानांतरण को समझाते हुए क्वांटम तापगतिकीय चक्रों को सक्षम बनाता है।

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क्वांटम चैनलों के लिए नई एंट्रॉपी संकुचन सीमाएं विस्तृत संतुलन की आवश्यकता को समाप्त करती हैं, रैखिक के बजाय लॉगरिदमिक आयामी निर्भरता प्राप्त करती हैं। परिणाम क्वांटम मार्कोव अर्धसमूहों पर लागू होते हैं जिसमें क्वांटम अनुकूलन और तापीयकरण के अनुप्रयोग हैं।

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क्वांटम रिले चैनलों के लिए संवृत-रूप क्षमता सूत्र स्थापित किए गए। नवीन संपीड़न-अग्रसारण रणनीति रिले को पाउली-त्रुटि सूचना को संपीड़ित करने में सक्षम बनाती है, क्वांटम संचार नेटवर्क के लिए शोर को इष्टतम रूप से कम करती है।

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एक नया एल्गोरिथ्म द्विबिंदु सहसंबंधों से क्वांटम अवस्थाओं की सटीक मजबूत समरूपता निर्धारित करता है—पूर्ण टोमोग्राफी के बजाय सुलभ प्रायोगिक डेटा का उपयोग करके। संघनित पदार्थ प्रणालियों, क्वांटम सिमुलेटर और सर्किट के लिए लागू।

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सैद्धांतिक अध्ययन से पता चलता है कि ग्रेफीन शीट्स के बीच सीमाबद्ध जल कैसिमीर बलों को काफी हद तक परिवर्तित करता है: पतली खाली जगह पर उन्हें 26% तक कम करता है लेकिन अधिक मोटाई पर उन्हें 42% तक बढ़ाता है, यह प्रतिस्पर्धी इंटरफेस और सीमन प्रभावों के कारण होता है।

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Massive MIMO में पायलट संदूषण को हल करने के लिए अवरोध-जागरूक क्वांटम अनुकूलन के माध्यम से QAOA का प्रदर्शन करता है। वायरलेस संसाधन आवंटन के लिए क्वांटम एल्गोरिदम को मान्य करते हुए, लगभग-संपूर्ण खोज प्रदर्शन प्राप्त करता है।

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शोधकर्ता असंगत माप का उपयोग करके निम्न-रैंक क्वांटम चैनलों को सीखने के लिए कसी हुई प्रश्न जटिलता सीमाएं स्थापित करते हैं। परिणाम सुसंगत प्रोटोकॉल की तुलना में Õ(r) ओवरहेड दिखाते हैं, चैनल विशेषता में क्वांटम मेमोरी की लागत को पूरी तरह से अभिलक्षित करते हैं।

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फ्लोराउटर एक एकल 3D एम्बेडिंग के भीतर क्लिफोर्ड रूटिंग और जादू अवस्था पालन को संयुक्त रूप से अनुकूल बनाकर दोष-सहिष्णु क्वांटम संकलन के लिए 2.3× स्पेसटाइम आयतन में कमी प्राप्त करता है, जो व्यावहारिक क्वांटम त्रुटि सुधार को आगे बढ़ाता है।

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मापन अध्ययन से पता चलता है कि कंटेनर में नगण्य PQC ओवरहेड आता है, जबकि यूनिकर्नल की लागत एल्गोरिदम-निर्भर है। NIST-मानकित ML-KEM और ML-DSA कुशलता से वर्चुअलाइज होते हैं; एल्गोरिदम का चुनाव एम्बेडेड तैनाती के लिए पर्यावरण चयन पर हावी है।

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15 साल की खुली समस्या को समाधान करता है: न्यूनतम आउटपुट वॉन न्यूमैन एन्ट्रॉपी योगात्मकता का पहला स्पष्ट गैर-यादृच्छिक प्रतिउदाहरण परिमित-आयामी यूनिटरी के माध्यम से जो मुक्त हार व्यवहार का अनुकरण करते हैं।

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दर्शाता है कि क्यूबिट के केवल एक सबसेट पर विसर्जन लागू करना पूरे युग्मित क्वांटम प्रणाली को इसकी मूल अवस्था की ओर चला सकता है, जब विसर्जनीय उपप्रणाली अंतःक्रिया ग्राफ का एक शून्य-बाध्यकारी समुच्चय बनाती है।

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बहु-पथ इंटरफेरोमीटर में ट्रेस दूरी का उपयोग करके तरंग और कण व्यवहार को मात्रात्मक रूप से निर्धारित करने की विधि विकसित करता है, पूरकता संबंध स्थापित करता है और क्वांटम प्रणालियों में तरंग प्रकृति और कण प्रकृति पर नई दृष्टि खोलता है।

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प्रदर्शित फोटोनिक दृष्टिकोण सिलिकॉन फोटोनिक्स और ऑप्टिकल स्कैटरिंग माध्यम का उपयोग करके उच्च-आयामी हाइपरवेक्टर उत्पन्न करता है, जो 88% MNIST सटीकता प्राप्त करता है और ऑप्टिकल मशीन लर्निंग अनुमान के लिए संभावित ऊर्जा-दक्षता लाभ प्रदान करता है।

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