@informaq-de.bsky.socialBlueQubit startet ein $150K Rechen-Förderprogramm zur Unterstützung der Entdeckung von Quantenalgorithmen, Quantenfehlerkorrektur-Forschung und Verifikation des Quantenvorteils auf IBM QPU, NVIDIA GPU und klassischer Simulationsinfrastruktur.
@informaq-de.bsky.socialVerbindet Fehlererkennung mit probabilistischer Fehleraufhebung unter Verwendung des Raumzeit-Pauli-Lindblad-Rahmens zur Minderung logischer Fehler mit bis zu 63× reduziertem Sampling-Overhead, validiert auf IBMs supraleitendem Quantenprozessor.
@informaq-de.bsky.socialDie Fehlerminderungssoftware QESEM von Qedma ist jetzt in NVIDIA CUDA-Q integriert und unterstützt zunächst Quantinuum-Hardware, wobei eine Erweiterung auf zusätzliche Quantenplattformen geplant ist.
@informaq-de.bsky.socialInfleqtion integriert die Open-Source-Bibliothek qLDPC zur Quantenfehlerkorrektur mit NVIDIAs CUDA-Q Logical und ermöglicht fortgeschrittene QEC-Forschung auf Neutral-Atom-Quantencomputersystemen.
@informaq-de.bsky.socialQuantum Motion ermöglicht automatisierte fehlertolerante Kompilierung für Silizium-Spin-Quantenprozessoren über die NVIDIA CUDA-Q Logical Orchestrierungsschicht und fördert die praktische Implementierung der Quantenfehlerkorrektur.
@informaq-de.bsky.socialLifted-Chirurgie ermöglicht schnelle, parallele logische Messungen auf QLDPC-Codes mit 10× weniger Messrunden als standardmäßige Ansätze und reduziert den Overhead für praktische fehlertolerante Quantencomputer.
@informaq-de.bsky.socialAltera und Riverlane arbeiten zusammen, um Quantenfehlerkorrektur-Funktionen zu Agilex FPGAs hinzuzufügen und damit umfassendere Hardware-Unterstützung für Quantencomputer-Anwendungen zu ermöglichen, die Fehlermitigation erfordern.
@informaq-de.bsky.socialJonas Helsen vom CWI erhält €1,5 Millionen Europäischer Forschungsrat Startforschungszuschuss zur Förderung der Quantenfehlerkorrektur-Forschung.
@informaq-de.bsky.socialQuantinuum demonstrierte eine vollständige fehlertolerante Quantenfehlerkorrektur und erreichte eine Weltrekord-Logikfehlerrate von 4,6×10⁻⁵ sowie eine 3,5-fache Verbesserung der räumlichen Effizienz auf Trapped-Ion-Hardware.
#Quantenfehlerkorrektur #Trapped-Ion-Qubits #Nachrichten
@informaq-de.bsky.socialDie Forschung untersucht die Anpassung klassischer LDPC-(Low-Density Parity-Check)-Codierungstheorie an die Quantenfehlerkorrektur, was möglicherweise die Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit von Quantencomputern verbessert.
@informaq-de.bsky.socialDemonstration des ersten fehlertoleranten Quantenspeichers für Fermion-zu-Qubit-Codierung unter Schaltkreis-Rausch, mit schwellwertähnlicher Skalierung bei ~4×10⁻³ Fehlerrate und neuartigen GSE-Codes mit geraden Abständen.
@informaq-de.bsky.socialEin neuartiger Pseudospektral-Rahmen identifiziert Quantenmehrkörper-Narben und zertifiziert sie als Quantenfehlerkorrekturcodes und überbrückt dabei nichtthermische Physik mit robustem Quanteninformationsschutz.
#Quantenfehlerkorrektur #Quanteninformation #TopologischerSchutz
@informaq-de.bsky.socialForscher zeigen, dass ein Stern-Graph-Quantenfehlerkorrektur-Code exponentielle thermische Stabilität trotz minimaler Konnektivität pro Qubit erreicht, was robuste logische Bit-Speicherung in Quantenannealern ermöglicht.
@informaq-de.bsky.social3D-Neutral-Atom-Arrays erreichen eine 4× höhere logische Qubit-Dichte und ~2× schnellere Syndrom-Extraktion für Quantenfehlerkorrektur. Dreidimensionale Geometrie reduziert den physikalischen Routing-Overhead von nicht-lokalen Quantencodes.
@informaq-de.bsky.socialDer Algorithmus erlernt Generatoren von Quantenfehlerkorrektur-Codes aus Messergebnissen ohne Vorwissen und erfordert nur polylogarithmische Zustandskopien für schwach besetzte Stabilizer-Codes – dies ermöglicht praktische Code-Verifizierung.