Very cool, our latest release is in the new Golang Weekly newsletter!
🤖 yzma 1.26: Local LLM Inference from Go, Now in the Browser
@yzma.ai
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@rosgluk.bsky.socialROCm vs Vulkan for AMD Local LLM Hosting: 2026 Guide
#LLM #SelfHosting #llamacpp #Ollama #vLLM #Docker #Linux
https://www.glukhov.org/llm-hosting/comparisons/amd-rocm-vs-vulkan-llm-hosting/
@pixeledi.bsky.socialLlama CPP Mit AMD Unter Linux https://www.pixeledi.eu/freebies?link=426 Ja llama.cpp funktioniert mit AMD unter Linux. Je nach Grafikkarte sind Vulkan oder ROCm die passenden Optionen. #AMD #Linux #llamacpp
@rosgluk.bsky.socialKV Cache on 16 GB GPUs: Making Long Context Actually Fit
#LLM #llamacpp #vLLM #Ollama #GPU #Self-Hosting #SelfHosting #NVidia #Hardware
https://www.glukhov.org/llm-performance/optimization/kv-cache-16gb-long-context/
@mikeamm.bsky.socialGezel update: mostly just better infrastructure: updates to #llamacpp and #dwarfstar engines for cutting edge model execution, plus better air traffic control of memory. gezel.com/docs/whats-n...
@donwebmedia.bsky.socialLlama.cpp rendimiento: la aritmética del ancho de banda
Llama.cpp rendimiento cae aunque entre en RAM. Descubrí por qué y optimizá tu modelo ahora mismo para lograr la velocidad real que necesitás.
#llamacpp #anchodebanda #inferencialocal #optimizaciónLLM #hardware
@donwebmedia.bsky.socialMiniMax M3 sin sparse attention: más coherencia y velocidad
¿Tu MiniMax M3 alucina detalles? Desactivar la atención dispersa en llama.cpp mejora coherencia y velocidad. Guía paso a paso con benchmarks en M3 Ultra.
#minimaxm3 #llamacpp #atencióndispersa #llmlocal #tutorial