Riverlane은 NVIDIA H100 GPU를 활용하여 양자 오류 정정 캘리브레이션에서 65배 속도 향상을 달성했으며, 훈련 시간을 3분에서 2.8초로 단축했습니다. 이를 통해 진화하는 큐비트 노이즈에 대한 빠른 디코더 적응이 가능해지며, 논리적 오류율이 개선됩니다.
PADO-Pauli는 GPU 가속화 Pauli 전파를 통해 변분 양자 알고리즘의 빠른 고전 시뮬레이션을 가능하게 합니다. 회로를 한 번 컴파일하고 평가 전반에 걸쳐 재사용하면 cuPauliProp보다 10배 빠른 속도 향상, 3.1배 메모리 절감, 양자용 기본 PyTorch 미분을...
연구진들은 실리콘 내 인(phosphorus) 핵스핀의 빠른 전기적 제어를 제안하며, 39 MHz의 조작 속도를 달성했습니다. 이는 기존 NMR보다 1000배 빠릅니다. 이 전기 기반 방식은 높은 충실도의 양자 게이트를 실현하면서도 긴 간섭 시간을 유지하여 확장 가능한 양자 컴퓨팅을 앞당기고 있습니다.