디코딩된 양자 간섭측정법(DQI) 최적화 알고리즘을 Reed-Solomon 코드를 넘어서는 대수 기하 코드로 확장합니다. Suzuki 곡선과 Hermitian 곡선을 사용한 새로운 접근 방식은 개선된 양자 자원 효율성과 확장된 제약 용량을 제공합니다.

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Quantum Computing Inc.가 Dirac-3S를 공개하며 양자 최적화 애플리케이션의 속도와 규모 개선을 주장했습니다. 그러나 기술 사양이나 성능 데이터는 제공되지 않았습니다.

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기본 장벽이 증명됨: 양자 알고리즘은 NP⊆BQP를 함축하지 않고는 MaxCut 최적화에서 무작위 솔루션 이상의 고정된 이득을 효율적으로 회복할 수 없음. 압축된 양자 인코딩(QRAO)에서도 장벽이 지속되며, 최악의 경우 양자 알고리즘의 내재적 제한을 입증...

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FALQON with XY 믹서는 비용이 많이 드는 매개변수 최적화를 제거하면서 그래프 색칠 문제에서 98.9%의 성공률을 달성합니다. XY 믹서는 지수적 수렴을 통해 제약 없는 공식화를 가능하게 하며, 제약이 있는 조합 최적화의 장점을 보여줍니다.

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RLQ-Grad는 양자 그래디언트 계산을 학습된 고전 정책으로 대체하여 20개 큐비트에서 2490배의 속도 향상을 달성하면서 역전파가 붕괴하는 평탄한 분산 곡선을 유지합니다. 지수적 리소스 확장 없이 불모 고원 완화를 시연합니다.

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벤치마킹 방법론, 알고리즘만으로는 최적화 프로그램의 성능을 결정하지 못합니다. SPSA의 비용은 실패한 실행을 계산할 때 두 배가 되고, QNG의 Adam에 대한 장점은 정확도 목표 사이에서 역전됩니다. 동일한 실험 데이터는 상반된 결론을 낳습니다—표준화된 리포팅...

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경계 오류 양자 근사 클래스(BQ-APX, BQ-PTAS, BQ-FPTAS)를 정의하고, 명시적 복잡도 가정 하에서 인증된 최대 차수(Certified Maximum Order) 및 이산 로그 적합(Discrete-Logarithm Fitting)을 사용하여 최적화 문제에서 조건부 양자-고전 분리를 확립합니다.

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연구자들은 실제 IBM 양자 하드웨어에서 국고 최적화를 성공적으로 실행했으며, 변분 알고리즘과 오류 완화를 통해 고전적 최적 해결책을 재현했습니다—현재의 양자 방법들이 금융 의사결정을 위한 실질적 타당성을 입증했습니다...

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딜로이트 분석에 따르면 양자 컴퓨팅의 의료 산업 영향은 신약 개발을 훨씬 넘어섭니다. 임상시험 최적화, 수요 예측을 위한 머신러닝, 정밀한 약물 시뮬레이션이 높은 잠재력을 가진 응용 분야로 떠오르고 있습니다.

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연구자가 IBM 양자 하드웨어에서 QAOA를 사용하여 정책 근거와 여론조사 데이터를 기반으로 뉴질랜드 정치 연립정부를 분석했으며, 128개의 가능한 해를 가진 제약 조건이 있는 이진 이차 문제에 대한 실제 양자 최적화를 입증했습니다.

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D-Wave는 양자 어닐링 채택을 촉진하기 위해 $100M CHIPS Act 상과 CGI 파트너십을 확보하여 공급망 최적화 및 엔터프라이즈 의사결정 애플리케이션을 지원합니다.

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TQrouting는 CVRPLIB 벤치마크에서 27개의 새로운 최적 알려진 솔루션을 달성했으며 가장 큰 인스턴스에서 리더십을 확보했습니다. 선택 기준을 충족하는 조직을 위해 초기 액세스가 이제 이용 가능합니다.

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연구자들은 타원체에 대한 볼록 최적화를 위한 기본적인 양자 하한을 확립하고, 멤버십 오라클을 사용하여 Ω(n/(log n log log n))의 거의 선형 쿼리 복잡도를 입증했습니다. 이는 높은 정확도를 다루는 양자 알고리즘의 내재적 계산 한계를 명확히 합니다...

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CV-QAOA는 고차원 연속 최적화에서 양자 이점을 달성하며, 특정 문제 계열에 대한 1단계 수렴을 증명하면서 거의 정보 이론적 쿼리 경계와 일치합니다. 다만 효율적인 역양자화가 일부 경관에서 양자 이득을 제한합니다.

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양자 측정 프로토콜의 정확한 최적성을 고전 섀도우를 사용하여 증명합니다. 두 개의 집단적 Pauli 회전 회로는 다체 상관관계 추정을 위한 최소 통계적 비용을 달성하며, 점근적으로 계수를 2에서 4/3로 개선합니다.

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D-Wave와 아칸소 대학교가 협력하여 양자 공급망 이니셔티브 지원 기금을 설립하고, 로지스틱 최적화, 재고 관리, 공급망 복원력을 위한 양자 어닐링 및 하이브리드 양자-고전 솔버를 발전시키고 있습니다.

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D-Wave와 아칸소 대학교는 운송 경로 최적화, 재고 관리 및 네트워크 설계를 포함한 복잡한 공급망 문제에 양자 최적화를 적용하는 협력 이니셔티브를 출범했습니다. 이는 소매 및 국방 부문에 걸쳐 적용됩니다.

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QCI의 Dirac-3S 포토닉 엔트로피 컴퓨터는 Motzkin-Straus 정리를 통해 NP-hard 최대 클리크 문제를 해결하며, 인코딩 오버헤드 없이 DIMACS 벤치마크의 82%에서 고전 솔버와 동일하거나 이를 능가하는 성능을 보입니다.

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CRVG 프레임워크는 시간적 상태 캐싱을 통해 양자 회로 실행을 25% 감소시키고, NISQ 장치의 재귀 변형에 대한 샘플 복잡도를 O(√p/ε³)로 개선합니다—원칙적인 편향-처리량 트레이드오프를 통해 더 효율적인 변분 양자 최적화를 가능하게 합니다.

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연구는 낙관적 행렬 미러 프록스 알고리즘이 평균화를 위해 Ω(1/ε) 반복이 필요하며 양자 게임에서 Θ(1/t) 다항식 수렴을 나타낸다는 것을 증명하는 하한선을 수립합니다—고유하고 순수 여집합 균형이 있어도—양자 학습의 근본적인 한계를 밝혀냅니다

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