Xanadu 和 ASML 合作開發先進微影技術以製造光子量子硬體，推進整合光子量子處理器的可擴展性。

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Xanadu与ASML合作开发先进光刻技术，用于制造光子量子硬件，推进集成光子量子处理器的可扩展性。

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矽光子量子極限學習機（QELM）採用時間延遲的非線性干涉，在基準任務上達到96%的分類精度。該系統通過重新分配學習權重，對光學損耗保持魯棒性，展示了一個可擴展、實驗可達到的量子機器學習平台。

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硅光子量子极限学习机利用时延非线性干涉在基准任务上达到96%的分类准确率。该系统通过重新分配学习权重对光学损耗保持鲁棒性，展示了一个可扩展且实验可行的量子机器学习平台。

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Grinchは、GFlowNetsを用いた新しい報酬駆動型生成フレームワークであり、既存のデータセットなしに忠実度ベースの報酬から直接学習することで、量子光学回路の自動設計を実現します。エンタングルド状態やグラフ状態などの多様な高忠実度ソリューションを示しています...

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Grinch是一個使用GFlowNets的新型獎勵驅動生成框架，通過直接從保真度獎勵學習，無需預先存在的數據集，實現量子光學電路的自動化設計。展示了用於糾纏態、圖態等的多樣化高保真度解決方案...

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Grinch是一个基于GFlowNets的新型奖励驱动生成框架,能够通过直接从基于保真度的奖励中学习,在无需预先数据集的情况下实现量子光学电路的自动化设计。展示了纠缠态、图态等多样化高保真解决方案...

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フォトニックグラフェンのジグザグエッジに結合したキュービットは、典型的な減衰ではなくダンピングされたラビ振動を示し、エッジ局所化フラットバンドによって駆動される。格子の境界条件の修正を通じて、新規な量子ダイナミクスの設計を実現できる。

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耦合至光子石墨烯鋸齒邊緣的量子比特表現出阻尼拉比振盪而非典型衰減，由邊緣局域平帶驅動。能夠通過晶格邊界條件修改來工程化新穎的量子動力學。

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耦合到光子石墨烯锯齿边缘的量子比特表现出阻尼Rabi振荡而不是典型的衰减，这由边缘局域平带驱动。通过晶格边界条件的修改，可以实现工程化的新颖量子动力学。

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デュアルトリガー読み出しは、超伝導ナノワイヤー検出器におけるリアルタイム光子数割り当てで99%の精度を実現し、マルチチャネル複雑性を排除しながら41 ps以下のタイミング精度を達成します—実用的な量子センシングおよび通信システムの発展を推進しています。

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雙觸發讀取在超導納米線探測器中實現實時光子數分配的99%準確率，消除了多通道複雜性，同時達到低於41皮秒的定時精度—推進實用型量子傳感和通信系統的發展。

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双触发读出在超导纳米线探测器中实现了99%的实时光子数指配精度，消除了多通道复杂性，同时达到了低于41皮秒的时序精度——推进了实用量子传感和通信系统的发展。

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新颖的玻色子哈密顿设计在光子电路中通过单级演化实现离散傅立叶变换，具有O(N log log N)的缩放特性—能够用2,625个干涉仪实现2500维QFT，相比传统架构需要的300万个干涉仪具有显著优势。

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新穎的玻色子哈密頓設計在光子電路中實現離散傅立葉變換，透過單階段演化達成O(N log log N)的縮放—使得2500維QFT僅需2,625個干涉儀，相比傳統架構的300萬個。

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使用集成硅光子相干接收器陣列，在檢測後將量子變換轉變為電子處理。在32通道平台上展示了使用壓縮真空的經認證糾纏生成，實現了可擴展的光電子量子計算架構。

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通过集成硅光子相干接收器阵列，在检测后将量子变换转向电子学。在32通道平台上利用压缩真空演示了认证的纠缠生成，实现了可扩展的光电子量子计算架构。

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Quandela 驗證了光子量子處理器與 NVIDIA AI 基礎設施之間的低延遲整合，實現混合量子-經典計算。擴展至加拿大量子計算沙盒並與卡達的 Mekdam Holding Group 建立合作夥伴關係。

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Quandela 验证了光子量子处理器与NVIDIA人工智能基础设施之间的低延迟集成，实现了混合量子-经典计算。扩展到加拿大的量子计算沙箱，并与卡塔尔的Mekdam控股集团建立合作关系。

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PsiQuantum完成了1億美元的CHIPS法案獎項，以加速國內容錯光子量子元件的製造，包括BTO薄膜材料和單光子探測器，加強美國量子供應鏈。

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