UCLA, Caltech, NVIDIA가 분자 양자 역학을 학습하는 푸리에 신경망 연산자를 개발했으며, 포획된 하이드로늄 이온에서 86.2%의 상태 준비 충실도로 10^7배 더 빠른 양자 제어 펄스 수열 설계를 가능하게 했습니다.

주 각도 분석을 통한 기하학 독립적인 인코딩 최적화는 아날로그 시뮬레이터에서 양자 상태 준비 충실도를 개선하며, 목표 해밀턴과 네이티브 하드웨어 제어 간의 구조적 불일치를 해결하여 기기 특정 조정의 필요성을 제거합니다...