Merci à Victor pour cette analyse des présidentielles sur TikTok !

Les thématiques abordées dans les différentes communautés sont assez proches des lignes politiques, mais les priorités de communications restent intéressantes

De nombreux autres personnalités ont été regroupées par nos algorithmes dans la même communauté : ils ne sont en réalité pas liés par une audience mobilisée commune, mais par des haters commentant ces différents comptes

Les dynamiques temporelles révèlent également plusieurs éléments. En particulier : la popularité du début de l'été de J. Bardella prend un coup d'arrêt avec l'annonce de la candidature de M. Le Pen en juillet

L'analyse de l'origine des mentions révèle le mécanisme de popularité d'Asselineau : pratiquement toutes les mentions proviennent de sa communauté d'audience. Il est donc en effet très populaire au sein de ce groupe, mais pratiquement inexistant dans le reste du débat

En s'intéressant aux commentaires : Mélenchon est de loin le plus mentionné, suivi par Asselineau dont les mentions sont majoritairement positives. Le Pen et Bardella arrivent très proches ensuite, de façon un peu moins positives que Mélenchon Les autres personnalités sont beaucoup moins présentes

Cette étude se concentre sur les posts mentionnant une personnalité politique entre juin et septembre 2026 (excluant donc les révélations de Médiapart sur J. Bardella) 3 grandes communautés sont identifiés : LFI, RN/Reconquête, et les souverainistes

Asselineau, star de TikTok à l'approche des présidentielles ? Au delà du simple compte de followers, qui est réellement mentionné dans les débats en commentaires ? Quelles sont les communautés d'audiences politique sur le réseau ? Notre analyste Victor Lafarge s'est penché sur le sujet 👇

Cette vague reprend un narratif identifié l'an dernier. Il utilise cette fois des milliers de comptes pour l'amplifier sur X, dans de nombreux pays.

Le contre discours est quand à lui assez segmenté, sans réelle mobilisation généralisée ni audience nette

La communauté rouge présente des indicateurs nets de comportements inauthentiques, visant à amplifier ce slogan

Ce discours préexistait à la vague du 23 septembre de façon minime, et est repris par certaines communautés voulant profiter de cette vague d'amplification

De nombreux pays sont visés, en particulier la France. Le même slogan est repris pour réhabiliter la Russie et attaquer les institutions occidentales.

Un noyau dense (en rouge) centralise l'essentiel de l'engagement, et dont des indicateurs statistiques démontrent une mobilisation inauthentique depuis le 23 septembre Le débat est également repris de façon opportuniste par différentes communautés, et marginalement combattu par la communauté bleue

"La Russie n'est pas mon ennemie" : opération de manipulation pro-russe en cours Des milliers de comptes inauthentiques amplifient ce même slogan depuis le 23 septembre sur X, visant de nombreux pays dont la France

Un outil plus rapide, moins cher et plus performant que les LLM pour de la classification de tweet, mais aussi simple à mettre en place ? L'article (garanti écrit à la main ;)) présente les résultats sur un benchmark de détection de manipulation, et donne l'ensemble de la méthodologie de test

Encore merci à @visibrain.com de nous avoir fourni les données nécessaires à cette analyse !

De nombreux comptes à l'activité anormalement élevée suggèrent qu'une partie de ce soutien est inauthentique. Pour autant, aucune action coordonnée de grande ampleur n'a été détectée.