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em. Prof. Computer Science, s4f, Mathematics, Physics, 10💉 Daten zur Corona-Lage (täglich) und zur Klimakrise, noAFD, noCxU

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Zehn Tage vor Monatsende meine Prognose fßr den Juli: Die Anomalie wird wahrscheinlich geringfßgig hÜher als im Juni (GISS 1,18°C, ERA5 0,56°C). Jahr ERA5 23 0,72°C 24 0,68°C 26 0,6¹0,05°C 25 0,45°C Jahr GISTemp 26 1,2¹0,05°C 24 1,19°C 23 1,08°C 25 1,02°C

Temperaturanomalien vs. 1991-2020 nach Copernicus (ERA5) ab Dezember 2019 (Juli 26 geschätzt): rot: Monatsdaten grßn: gleitendes 12-Monats-Mittel gepunktet: Mittel Januar bis zum Monat schwarze Punkte: Jahresanomalie. Temperaturanomalien vs. 1951-1980 nach der NASA (GISTemp v4) ab Dezember 2019 (Juli 26 geschätzt): rot: Monatsdaten grßn: gleitendes 12-Monats-Mittel gepunktet: Mittel Januar bis zum Monat schwarze Punkte: Jahresanomalie.
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Auch nach GISTemp (NASA) war der Juni der zweitwärmste. Mit 1,18°C ßber dem Mittel 1951-1980 liegt die Anomalie 0,01°C ßber meiner Prognose (1,07°C-1,17°C), nur 0,06°C ßber dem Rekordwert von 2024: Jahr GISTemp 24 1,24°C #26 1,18°C# 23 1,08°C 25 1,07°C 22 0,92°C

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Bayern hebt ab - nur Hamburg fliegt noch hÜher. Inzidenz: Hamburg: 1,8 Bayern: 1,6 Sachsen-Anhalt: 1,2 Mecklenburg-Vorpommern: 1,2 Berlin: 1,0 Hessen: 1,0 Deutschland: 0,97 Ostdeutschland: 0,95 RLP: 0,95 ... NRW: 0,89 ... Schleswig-Holstein: 0,58 Niedersachsen: 0,35 Hamburg  Nachbarländer!

Seit 1.9.: Inzidenz der größeren Bundesländer und HamburgsFallmeldungen (7T-Mittel) der Bundesländer gestapelt. Die ostdeutschen Länder stehen unten, darüber die Stadtstaaten und die westdeutschen Länder (ungefähr nach den Fallzahlen geordnet). Ganz rechts oben sind (gerastert) die in ganz Deutschland erwarteten Nachmeldungen hinzugefügt.
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Inzidenz inkl. DZF 260|340 _B: 268|350 (179|234) _M: 271 (355) (186|243) AMELAG (30.9.): 235 (202) [302 (215)] - 5W-M: 213,8 (173,2{187,3} [228,1 (190,7 {191,1})] Grippeweb [KW40]: - C19[KW40]: "leichter⁉️ Anstieg ... im Abwasser und Grippeweb" - ILI: 951 (1270{1446}) - ARE: 6642 (7951{7973})

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R-Werte (7T- bzw. 14T-Quotient, auf 4 Tage umgerechnet): R_B: 1,26 (1,16/1,27) R_M: 1,24 (1,17{1,17}/1,27) Abwasser [Datenstand 6.10., 5WM]: 1,08 (1,09{1,11}) [1,11 (1,14{1,14})] Hospitalisierung (14TQ): 1,31 (1,18) NA - (14TM): 1,16 (1,30) ITS_Belegung: 0,94 (1,14) Tote (35T-M): 1,37⁉️ (1,14)

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Fallmeldungen: _B: 184 [kein Altfall] (74) - 7T-M: 123,6 (107,9/82,7) _M: 100 (24) - 7T-M: 125,7 (112,7{114,2}/85,9) Hospitalisierung (7T-M): 33,7 (23,3) NA - (14-TM): 30,3 (23,3) ITS-Belegung: ↘️10 (kein Kind) - (7T-M): 12,3 (13,6) Tote: 9 [Altfälle⁉️] 35-Tage-Mittel: 1,03 (0,46)

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Die Daten (Quelle i.A. RKI via GitHub) werden ohne Gewähr für die Richtigkeit der Übermittlung angegeben. In den ALT-Texten stehen außer den Beschreibungen der Grafik häufig wichtige Erläuterungen. Die Daten beschreiben nie exakt die Realität. Am aussagekräftigsten sind Veränderungen und Trends.

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Heute gab es sehr viele Meldungen; die R-Werte sind wieder ßber 2. Da der rechnerische DZF in den letzten Tagen unplausibel stark abfällt, fixiere ich ihn (bis zu den nächsten AMELAG-Daten) ab dem 23.9. bei 340. Nach den nächsten AMELAG-Daten wird das aktualisiert.

Die Grafik zeigt ab 1.10.25 auf logarithmischer Skala, auf der langfristige Trends (als Geraden) und Trendwechsel auch bei kleinen Infektionszahlen gut sichtbar sind: - blau: die gemeldeten Fallzahlen nach Berichtsdatum (korrigiert) - rot: die Fallmeldungen nach Meldedaum (letzte 4 Tage um erwartete Nachmeldungen adjustiert) - braune Kleckse: die modellierte Inzidenz (Viruslast im Abwasser mal 0,01, normalisierte AMELAG-Daten) - braun: modellierte Inzidenz über 5 Wochen gemittelt (zentral mit 1-2-4-2-1 gewichtet) - grau breit: den daraus ermittelten Dunkelzifferfaktor (geglättet) - grau schmal: eine untere Schranke für den DZF (seit Anfang Juli bei 180 fixiert) - hellgrün: die (7-Tage-)Inzidenz inkl. Dunkelziffer nach Berichtsdatum (korr.) - orange: das 14-Tages-Mittel der täglichen Covid-19-Hospitalisierung - schwarz gestrichelt: den abgeschwächten Trend ab Ende März (R~0,92), ab 15.6. waagrecht (R=1,0), ab Anfang August R=1,15. - grün gestrichelt: Trend der Inzidenz inkl. DZF (1,1 ab Mitte Juni, 1,2 ab Mitte August). Die Trends (jetzt bis zum 15.10 extrapoliert) bleiben meist über einige Wochen konstant - aber wann sie verlassen werden, ist kaum vorhersehbar. Dies gilt vor allem, wenn es nur wenige Informationen über kursierende Varianten gibt. EXTRAPOLATIONEN SIND KEINE PROGNOSEN! Wie die erste Grafik, aber ab 1.5.26. dargestellt, ebenfalls logarithmisch skaliert. In Grün ist die Inzidenz (inkl. rechnerischem DZF) sowohl für die Berichtsdaten wie für die Meldedaten angegeben, in hellgrün eine untere Schranke (korrigierte Berichtsdaten, inkl. DZF untere Schranke). Die letzten eingezeichneten Trends (Fallmeldungen schwarz, Inzidenz inkl. DZF grün gestrichelt) sind: Fälle: R=1,15 ab 5.8. Inzidenz: R=1,20 ab 18.8. Weil die Viruslast (in Folge sinkender Testdichte) seit Mai stärker zugenommen hat als die Fallmeldungen, ist der Dunkelzifferfaktor seit Mai gestiegen. Ich erwarte aber, dass der DZF bei weiter steigender Prävalenz wieder fällt: Wenn die Positivrate der Tests steigt, nimmt auch die Testhäufigkeit wieder zu. Dann werden die Fallmeldungen stärker steigen als die realen Infektionszahlen (und die Viruslast). Der Trend inkl. DZF sinkt schon jetzt leicht; dann wird er unter den Trend der Fallmeldungen fallen. Bisher geht der DZF nur sehr langsam zurück. Ein starker rechnerischer Rückgang seit dem 4.10. (deutlich in der Grafik gestern Morgen zu sehen) ist zumindest zum Teil ein Artefakt durch unzureichende Daten für die Mittelung. Ich werde deshalb ab jetzt den DZF für die letzten Tage fixieren; das wird jeweils nach neuen AMELAG-Daten aktualisiert. Da der DZF zwischen dem 23.9. und 4.10. fast stabil bei 340 liegt, fixiere ich ihn bereits ab diesem Zeitpunkt. Übersichtliche Grafik mit den Fallmeldungen (7T-Mittel) und den R-Werten Oben (linke Skala, linear skaliert): blau: Fälle (7-Tage-Mittel) nach Berichtsdatum rot: Fälle nach Meldedatum adjustiert (mit Schätzung der Nachmeldungen für die letzten 5 Tage) hellrot: ebenso, wie gemeldet schwarz gepunktet: aktueller Trend (R=1,15) Unten (rechte Skala): blau: R-Wert der Fallmeldungen nach Berichtsdatum rot: R-Wert nach Meldedatum rot gepunktet: 35-Tage-Mittel des R-Werts nach Meldedatum Wie die dritte Grafik, aber ab 1.9.26 und logarithmisch skaliert.
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Covid-19 am 10.10.26: es geht jetzt sehr schnell↗️ Trend seit Juni: R_M↗️1,198, +37%/Woche, Verdopplung 15 Tage R_B(korr): ↗️1,26 R_M(adj.): ↗️1,24 R_Hospitalisierung: 1,31, NA ... 14TM: 1,16 Inkl. DZF 260|340: Fälle_M: (7T-M): 35.500|42.600 Inzidenz_M: 271|355 (186|243) Infiziert: 1 von 260|190

Die Grafik zeigt Fallmeldungen und die Inzidenz inkl. DZF ab April 2025: - blau: Fälle nach Berichtsdatum (FT-korrigiert) - rot: Fälle nach Meldedatum (adjustiert) - braune Kleckse: modellierte Inzidenz nach den normalisierten Amelag-Daten - braun: Zentriertes und zentral höher gewichtetes 5-Wochen-Mittel - grün: Inzidenz inkl. aus den AMELAG-Daten berechnetem Dunkelzifferfaktor Die Infektionszahlen und die Viruslast sind immer noch viel niedriger als im Sommer 2025; den exponentielle Anstieg kann man jetzt auch bei dieser Skalierung ganz rechts sehen - allerdings nicht schon seit dem Beginn im Juli. Im unteren Bereich stehen die R-Werte (d.h. geglättete 4-Tages-Änderungen): Fälle nach Berichts- und Meldedatum, Hospitalisierung. Die zeigen den Anstieg sehr deutlich. Für den Dunkelzifferfaktor (und die Inzidenz inkl. DZF) gebe ich eine geschätzte untere Schranke (derzeit DZF=260) sowie den rechnerischen Wert (für die letzten Tage fixiert) an: untere_Schranke|rechnerischer_Wert. Das gilt entsprechend auch für die Angabe "Infiziert: 1 von ...". Die Grafik zeigt Fallmeldungen und die Inzidenz inkl. DZF ab Juli 2026: - blau: Fälle nach Berichtsdatum (FT-korrigiert) - rot: Fälle nach Meldedatum (adjustiert) - braune Kleckse: modellierte Inzidenz nach den normalisierten Amelag-Daten - braun: Zentriertes und zentral höher gewichtetes 5-Wochen-Mittel AMELAG N - NEU! braun gestrichelt: LOESS-Glättung der AMELAG-NN-Daten - grün: Inzidenz inkl. der aktuellen Dunkelziffer Im unteren Bereich stehen die R-Werte der Fallmeldungen (nach Berichts- und Meldedatum [mit 5W-Mittel], weil mal das eine, mal das andere plausibler ist) und der R-Wert der normalisierten AMELAG-Daten. NEU HINZUGEFÜGT habe ich habe ich gestrichelt den R-Wert der LOESS-Glättung. Seit Juli steigen die Fallmeldungen, die Inzidenz inkl. DZF und die Viruslast im Abwasser wieder stark an (R zwischen 1,1 und 1,2).
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Diesmal war die NASA schneller als Copernicus: Der September hatte nach GISTemp eine Anomlie von 1,38°C - gut im Intervall meiner Prognose (1,36¹0,5°C): Jahr GISTemp vs. 1951-1980 23 1,48°C #26 1,38°C# 25 1,24°C 24 1,21°C Mittelwerte: 2024: 1,28°C 2025: 1,19°C 10/25-9/26: 1,22°C 1/26-9/26: 1,24°C

Monatsdaten der bisher wärmsten Jahre 2023, 2024, 2025, 2026.
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Ich zeige die selben Daten. Der Unterschied liegt in der Skalierung. Die absoluten Viruslast tatsächlich noch niedrig im Vergleich mit letztm Herbst - aber der Anstieg ist steil. Schau mal, hier sieht es auch wenig aus:

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Grippeweb[KW40]: "COVID-19-Inzidenz aus GrippeWeb(-Plus) und SARS-CoV-2-Virus­last im Abwasser weiterhin niedrig, jedoch mit leichtem Anstieg der Werte in GrippeWeb und im Abwasser­monitoring ..." "leichter Anstieg" ist irreführend. Korrektur: - ARE: 6642✔️ (7951{7973}) Wichtig: ALT-Text‼️

Bemerkung: Aus der Grafik kann man für KW40 eine Grippeweb-Inzidenz von ~130 ablesen. Der gezeigten Viruslast 40 entspricht (linke Skala) eine Inzidenz von 300. 2025 lagen die Grippeweb-Daten (i.a. Selbsttest) um 40%-50% unter Grippeweb-plus-Daten (PCR-Test). Das liegt vermutlich an vielen falsch negativen Selbsttests. Aber auch die "plus"-Daten haben eine Dunkelziffer: Es werden (anders als bei SentiSurv) nur symptomatische Infektionen erfasst; das beruhte auf Erkrankungs-unabhängigen Tests allerdings leider nur Selbsttests. Text des RKI: Die geschätzte COVID-19-Inzidenz aus GrippeWeb-Plus ist aktuell sehr niedrig. Allerdings steigt die aggregierte SARS-CoV-2-Last im Abwasser seit mehreren Wochen an und auch die geschätzte COVID-19-Inzidenz aus GrippeWeb zeigt einen leichten Anstieg. Die Werte aller drei Kennzahlen liegen deutlich unter den Werten, die im Vorjahr zu dieser Zeit beobachtet wurden. Grafik-Legende des RKI: Abbildung 7: Vergleich der aus GrippeWeb berechneten COVID-19-Inzidenz (GrippeWeb-Teilnehmende mit einer neu aufgetretenen Atemwegs­erkrankung, die als Erregernachweis „SARS-CoV-2“ (laborbestätigt oder per Schnell-/Selbsttest) angegeben haben, linke y-Achse) mit der auf Basis der GrippeWeb-Plus-Daten geschätzten COVID-ARE-Inzidenz (GrippeWeb-Plus-Teilnehmende mit laborbestätigtem COVID-19-Nachweis und ARE-Symptomatik; über fünf Wochen geglätteter Wert; linke y-Achse) sowie der aggregierten SARS-CoV-2-Viruslast im Abwasser (rechte y-Achse; Datenstand: 6.10.2026, 10 Uhr) von der 20. KW 2025 bis zur 40. KW 2026. Der schwarze senkrechte Strich markiert den Jahreswechsel. Hinweise zum Abwassermonitoring: Die neuesten Daten, die in die Berechnung einfließen, sind von der Probenahme des vorherigen Mittwochs (30.9.2026, 40. KW). Gezeigt werden 7-Tage-Mittelwerte, die sich auf den Zeitraum Donnerstag bis Mittwoch beziehen. Aus GrippeWeb-Plus lagen für die 40. KW 2026 noch keine Daten vor.
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Inzidenz inkl. DZF 260|340 _B: 234|306 (181|237) _M: 244 (319) (186|243) AMELAG (30.9.): 235 (202) [302 (215)] - 5W-M: 213,8 (173,2{187,3} [228,1 (190,7 {191,1})] Grippeweb [KW40]: - C19[KW39]: "niedrig, leichter⁉️ Anstieg im Abwasser" - ILI: 951 (1270{1446}) - ARE: 10980 (7951{7973})

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R-Werte (7T- bzw. 14T-Quotient, auf 4 Tage umgerechnet): R_B: 1,16 (1,15/1,31) R_M: 1,17 (1,13{1,16}/1,31) Abwasser [Datenstand 6.10., 5WM]: 1,08 (1,09{1,11}) [1,11 (1,14{1,14})] Hospitalisierung (14TQ): 1,31 (1,18) - (14TM): 1,16 (1,30) ITS_Belegung: 0,96 (1,19) Tote (35T-M): 1,26 (1,16)

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Fallmeldungen: _B: 161 [-1 Altfall] (109) - 7T-M: 107,9 (100,4/83,6) _M: 83 (50) - 7T-M: 112,7 (102,0{105,6}/85,7) Hospitalisierung (7T-M): 33,7 (23,3) - (14-TM): 30,3 (23,3) ITS-Belegung: 14 (kein Kind) - (7T-M): 12,7 (13,6) Tote: 3 [inkl. evtl. Altfälle] 35-Tage-Mittel: 0,77 (0,43)

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Bei den Bundesländern steigt die (Melde-)Inzidenz in Bayern weiter an auf 1,5, 75% ßber dem deutschen Mittel; nur in Hamburg ist sie mit 1,6 noch hÜher. Auch in Mßnchen steigt die Inzidenz weiter - aktuell auf 3,4, wobei es noch Nachmeldungen geben kann.

Ab 1.9. auf linearer Skala: - Inzidenz der größeren Bundesländer, - deutsches Mittel (schwarz gestrichelt) adjustiert (grau gestrichelt) - ostdeutsches Mittel (schwarz gepunktet)Fallmeldungen (7T-Mittel) der Bundesländer gestapelt. Die ostdeutschen Länder stehen unten, darüber die Stadtstaaten und die westdeutschen Länder (ungefähr nach den Fallzahlen geordnet). Ganz rechts oben sind (gerastert) die in ganz Deutschland erwarteten Nachmeldungen hinzugefügt.
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Heute gab es recht viele Nachmeldungen fßr die letzten beiden Tage. Der Trend bleibt sehr hoch (R_M>1,15). Da der rechnerische DZF in den letzten Tagen unplausibel stark abfällt, fixiere ich ihn (bis zu den nächsten AMELAG-Daten) ab dem 23.9. bei 340. Näheres siehe ALT-Text der zweiten Grafik!

Die Grafik zeigt ab 1.10.25 auf logarithmischer Skala, auf der langfristige Trends (als Geraden) und Trendwechsel auch bei kleinen Infektionszahlen gut sichtbar sind: - blau: die gemeldeten Fallzahlen nach Berichtsdatum (korrigiert) - rot: die Fallmeldungen nach Meldedaum (letzte 4 Tage um erwartete Nachmeldungen adjustiert) - braune Kleckse: die modellierte Inzidenz (Viruslast im Abwasser mal 0,01, normalisierte AMELAG-Daten) - braun: modellierte Inzidenz über 5 Wochen gemittelt (zentral mit 1-2-4-2-1 gewichtet) - grau breit: den daraus ermittelten Dunkelzifferfaktor (geglättet) - grau schmal: eine untere Schranke für den DZF (seit Anfang Juli bei 180 fixiert) - hellgrün: die (7-Tage-)Inzidenz inkl. Dunkelziffer nach Berichtsdatum (korr.) - orange: das 14-Tages-Mittel der täglichen Covid-19-Hospitalisierung - schwarz gestrichelt: den abgeschwächten Trend ab Ende März (R~0,92), ab 15.6. waagrecht (R=1,0), ab Anfang August R=1,15. - grün gestrichelt: Trend der Inzidenz inkl. DZF (1,1 ab Mitte Juni, 1,2 ab Mitte August). Die Trends (jetzt bis zum 15.10 extrapoliert) bleiben meist über einige Wochen konstant - aber wann sie verlassen werden, ist kaum vorhersehbar. Dies gilt vor allem, wenn es nur wenige Informationen über kursierende Varianten gibt. EXTRAPOLATIONEN SIND KEINE PROGNOSEN! Wie die erste Grafik, aber ab 1.5.26. dargestellt, ebenfalls logarithmisch skaliert. In Grün ist die Inzidenz (inkl. rechnerischem DZF) sowohl für die Berichtsdaten wie für die Meldedaten angegeben, in hellgrün eine untere Schranke (korrigierte Berichtsdaten, inkl. DZF untere Schranke). Die letzten eingezeichneten Trends (Fallmeldungen schwarz, Inzidenz inkl. DZF grün gestrichelt) sind: Fälle: R=1,15 ab 5.8. Inzidenz: R=1,20 ab 18.8. Weil die Viruslast (in Folge sinkender Testdichte) seit Mai stärker zugenommen hat als die Fallmeldungen, ist der Dunkelzifferfaktor seit Mai gestiegen. Ich erwarte aber, dass der DZF bei weiter steigender Prävalenz wieder fällt: Wenn die Positivrate der Tests steigt, nimmt auch die Testhäufigkeit wieder zu. Dann werden die Fallmeldungen stärker steigen als die realen Infektionszahlen (und die Viruslast). Der Trend inkl. DZF sinkt schon jetzt leicht; dann wird er unter den Trend der Fallmeldungen fallen. Bisher geht der DZF nur sehr langsam zurück. Ein starker rechnerischer Rückgang seit dem 4.10. (deutlich in der Grafik gestern Morgen zu sehen) ist zumindest zum Teil ein Artefakt durch unzureichende Daten für die Mittelung. Ich werde deshalb ab jetzt den DZF für die letzten Tage fixieren; das wird jeweils nach neuen AMELAG-Daten aktualisiert. Da der DZF zwischen dem 23.9. und 4.10. fast stabil bei 340 liegt, fixiere ich ihn bereits ab diesem Zeitpunkt.Übersichtliche Grafik mit den Fallmeldungen (7T-Mittel) und den R-Werten Oben (linke Skala, linear skaliert): blau: Fälle (7-Tage-Mittel) nach Berichtsdatum rot: Fälle nach Meldedatum adjustiert (mit Schätzung der Nachmeldungen für die letzten 5 Tage) hellrot: ebenso, wie gemeldet schwarz gepunktet: aktueller Trend (R=1,15) Unten (rechte Skala): blau: R-Wert der Fallmeldungen nach Berichtsdatum rot: R-Wert nach Meldedatum rot gepunktet: 35-Tage-Mittel des R-Werts nach MeldedatumWie die dritte Grafik, aber ab 1.9.26 und logarithmisch skaliert.
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