Các nhà nghiên cứu tại DTU đã thành công chứng minh rằng một hệ thống hybrid lượng tử-cổ điển cải thiện các mô hình AI tạo sinh cho dự đoán protein, đặc biệt là trong các tình huống dữ liệu thưa thớt có liên quan đến khám phá vaccine và thuốc.

Các nhà nghiên cứu tại DTU đã thành công chứng minh rằng một hệ thống hybrid lượng tử-cổ điển cải thiện các mô hình AI tạo sinh cho dự đoán protein, đặc biệt là trong các tình huống dữ liệu thưa thớt có liên quan đến khám phá vaccine và thuốc.
INmune Bio và Quantum Computing Inc. hợp tác để áp dụng tối ưu hóa lượng tử và trí tuệ nhân tạo nhằm xác định các ứng dụng điều trị mới cho XPro, một phương pháp điều trị đang trong giai đoạn nghiên cứu, tận dụng các thuật toán lượng tử cho phát triển thuốc.
Quandela và Viện Nghiên Cứu Bioscience và Công Nghệ Sinh Học Hàn Quốc đã hợp tác để tận dụng máy tính lượng tử quang học, AI và máy tính cổ điển nhằm tăng tốc độ khám phá thuốc và giải quyết những thách thức sinh học phức tạp.
Azulene Labs huy động $3.4 triệu đô la tài trợ Pre-Seed do Ground State Ventures dẫn đầu để phát triển khám phá thuốc và vật liệu thông qua công nghệ mô phỏng, mang tính chính xác do phần mềm điều khiển đến nghiên cứu hóa học.