@informaq-vi.bsky.socialKhung làm việc học máy lượng tử mới mã hóa dữ liệu huấn luyện thành các Hamilton tham số hóa, cung cấp các ranh giới tổng quát hóa có thể chứng minh được và các triển khai thực tế trên các bộ xử lý IBM Heron, kết hợp lý thuyết với xác nhân thực nghiệm.
@informaq-vi.bsky.socialNghiên cứu được đánh giá ngang hàng của Terra Quantum và Schaeffler chứng minh rằng học máy lượng tử lai giảm lỗi dự đoán lực khoảng 13% so với các phương pháp cổ điển trong mô phỏng vật liệu công nghiệp—một bước thực tế hướng tới lợi thế lượng tử.
@informaq-vi.bsky.socialTransformer lượng tử QGrAT sử dụng cấp đại số Clifford để gắn thẻ tia hạt một cách gọn gàng. Đạt được AUC 0.944 với 144 tham số, tương xứng với đường cơ sở cổ điển. Ancilla ba hạt cải thiện việc loại bỏ nền từ 19.9 lên 35.7 với hiệu suất tín hiệu 50%.
@informaq-vi.bsky.socialKhung công tác lượng tử mới cho phép các sự cân bằng có thể điều chỉnh giữa độ sâu mạch, chi phí qubit và chuẩn hóa để triển khai các phép biến đổi phi tuyến tính—đạt được độ sâu logarit với các ứng dụng trong học máy lượng tử và xử lý ảnh.
@informaq-vi.bsky.socialChúng tôi thiết lập các điều kiện lý thuyết để các máy học cực kỳ lượng tử với cửa sổ đặt lại có thể mô phỏng các máy tính kho chứa lượng tử bằng cách phân tích khi nào các đầu vào gần đây chứa đủ thông tin lịch sử cho các đầu ra chính xác.
@informaq-vi.bsky.socialJeongho Bang đã thiết lập ngưỡng bảo mật η≃0.11 cho giao thức BB84, liên kết học PAC với phân phối khóa lượng tử. Điều này tạo ra các điều kiện bảo mật có thể xác minh cho học máy được bảo vệ bằng lượng tử trong ngân sách mẫu thực tế.
@informaq-vi.bsky.socialKhám phá có hệ thống hơn 5.000 cấu hình mạng thần kinh lượng tử quang tử lai cho thấy tôpô mạch và các chiến lược đo lường ảnh hưởng đáng kể đến hiệu suất dự đoán thị trường tài chính, với các mẫu kiến trúc nhất quán trên cổ phiếu và tiền điện tử...
@informaq-vi.bsky.socialChip Watermelon của SQC đạt được cải thiện 20% trong dự báo lưới điện bằng cách sử dụng các phương pháp lai lượng tử-cổ điển, chứng minh khả năng triển khai tính toán lượng tử thực tế cùng với cơ sở hạ tầng cổ điển.
@informaq-vi.bsky.socialSinh viên Đại học Clemson đã phát triển các mô hình học máy tại SC Quantathon v3 có khả năng dự đoán thời gian chạy trên mô phỏng lượng tử của Quantum Rings, sánh ngang với những dự đoán của chính Quantum Rings, thể hiện khả năng tối ưu hóa cạnh tranh.
@informaq-vi.bsky.socialPhân tích lý thuyết chỉ ra rằng các phép đo liên kết cho phép lợi thế độ phức tạp mẫu đa thức so với các phép đo một bản sao trong các kịch bản học máy PAC lượng tử, với các giới hạn lợi ích hiệu quả bị ràng buộc bởi các tính chất đo được kết hợp.
@informaq-vi.bsky.socialOQC và QinetiQ chứng minh học máy được tăng cường lượng tử cho phân loại tín hiệu, với AI lai tạp vượt trội hơn các cách tiếp cận cổ điển thuần túy trong các nhiệm vụ tách rối xung radar ở môi trường điện từ phức tạp.
@informaq-vi.bsky.socialKhung kết hợp mô phỏng lượng tử cổ điển với các ước lượng mật độ thần kinh cho phép suy luận tham số hiệu quả trên các hệ thống 81-qubit, từ học nhiễu Pauli đến quét trạng thái lượng tử—phân bổ chi phí đặc tính vào các mô hình có thể tái sử dụng.
@informaq-vi.bsky.socialCác mô hình sinh sản lượng tử của IonQ trên các QPU ion bị giữ lại đã vượt trội hơn các phương pháp cổ điển trong việc phát hiện các thay đổi địa bàn từ hình ảnh radar vệ tinh độ phân giải cao, với khả năng tổng quát hóa mạnh được chứng minh trên dữ liệu thực tế.
@informaq-vi.bsky.socialHọc liên kết kết hợp lượng tử-cổ điển đạt được độ chính xác 87.57% chỉ sử dụng 12 tham số có thể huấn luyện so với 1,002+ cho các phương án cổ điển, cho phép học máy đa bên bảo vệ quyền riêng tư mà không tập trung dữ liệu thô.
@informaq-vi.bsky.socialKho lượng tử quang học tích hợp mới đạt được học máy phi tuyến mà không cần điều chỉnh tích cực, cho phép hoạt động với công suất tuyệt đối không trong khi hỗ trợ các nhiệm vụ phân loại, dự đoán và dự báo một cách hiệu quả.
@informaq-vi.bsky.socialPhương pháp mạng nơ-ron tận dụng các quan hệ không chắc chắn lượng tử để phân loại các loại rối lượng tử đa phần với độ chính xác 99,5% trên các hệ thống 20-qubit, giảm yêu cầu đo lường và chi phí tính toán trong khi vẫn duy trì tính mạnh mẽ đối với nhiễu.
@informaq-vi.bsky.socialCác nhà nghiên cứu đã đạt được cải thiện gấp 10 lần trong điều chỉnh hệ thống Macaulay cho Bài Toán Parity Học Tập có Tiếng Ồn Có Cấu Trúc, giảm các yêu cầu mạch lượng tử cho các ứng dụng giao tiếp an toàn và học máy.
@informaq-vi.bsky.socialBa công ty hợp tác để thử nghiệm học máy lượng tử cho phân tách đất hiếm bằng tính toán lượng tử nguyên tử trung tính, thúc đẩy các ứng dụng hóa học công nghiệp.
@informaq-vi.bsky.socialKhung học tập quan hệ thích ứng sử dụng bất biến Bargmann với các phép thử SWAP/CYCLE quang tử đạt độ chính xác hoàn hảo trên các nhiệm vụ cảm biến lượng tử và phân loại, đồng thời yêu cầu ít hơn 100 lần số lần đo so với các phương pháp dựa trên bóng cổ điển.
@informaq-vi.bsky.socialDOS-QPE giới thiệu ước lượng pha lượng tử trên các probe tinh khiết để trích xuất các đặc trưng mật độ trạng thái cho đồ thị có dấu, dự đoán mâu thuẫn cấu trúc với sai số trung bình 0.4 đồng thời giảm các lần đo lượng tử xuống 100 lần so với lấy mẫu vết.