Riverlane과 NVIDIA는 NVIDIA H100 GPU를 사용하여 양자 오류 정정 디코더 재보정에서 65~121배의 속도 향상을 달성했으며, 하드웨어 드리프트 및 파라미터 불안정성에 대한 디코더 가중치의 더 빠른 최적화를 가능하게 했습니다.

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Riverlane는 GPU 가속을 사용하여 양자 오류 수정 디코더 보정에서 65-71배의 속도 향상을 입증했으며, 하드웨어 노이즈 드리프트를 추적하기 위한 빠른 가중치 재보정을 가능하게 하고 디코더 정확도를 최대 50%까지 향상시킵니다.

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QuaSARQ는 순차 측정 알고리즘을 GPU 효율적인 병렬 연산으로 재구성하여 안정화기 회로에 대해 기존 시뮬레이터보다 최대 105배의 속도 향상을 달성하며, 180,000개의 큐비트에 도달하고 80% 에너지 감소를 구현합니다.

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