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Riverlane और NVIDIA ने NVIDIA H100 GPUs का उपयोग करके क्वांटम त्रुटि सुधार डिकोडर पुनः अंशांकन में 65-121x की गति हासिल की है, जो हार्डवेयर ड्रिफ्ट और पैरामीटर अस्थिरता के विरुद्ध डिकोडर भार के तेजी से अनुकूलन को सक्षम बनाता है।

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Riverlane ने GPU त्वरण का उपयोग करके क्वांटम त्रुटि सुधार डिकोडर कैलिब्रेशन में 65-71× गति बढ़ाने का प्रदर्शन किया है, जो हार्डवेयर शोर बहाव को ट्रैक करने के लिए तेजी से वजन पुनः कैलिब्रेशन को सक्षम करता है और डिकोडर सटीकता को 50% तक सुधारता है।

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QuaSARQ मौजूदा स्टेबिलाइजर सर्किट सिम्युलेटर की तुलना में 105× तक तेजी प्राप्त करता है, क्रमिक माप एल्गोरिदम को GPU-कुशल समानांतर संचालन में पुनर्निर्मित करके, 180,000 क्यूबिट तक पहुंचता है और 80% ऊर्जा कमी प्रदान करता है।

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