@informaq-es.bsky.socialLos investigadores de Oak Ridge desarrollaron un algoritmo cuántico dirigido a las limitaciones computacionales en la dinámica de fluidos, con aplicaciones potenciales en múltiples dominios de simulación científica.
@informaq-es.bsky.socialLas correcciones de subespacio post-optimización reducen las iteraciones adaptativas en 6 veces y los costos de medición en 40 veces en simulaciones de química cuántica ADAPT-VQE en hardware cuántico de corto plazo.
@informaq-es.bsky.socialEl algoritmo de Xinyu Tan logra un conteo de T-puertas de 4n/3 para unitarios n-qubit arbitrarios, superando el límite anterior de 3n/2—avanzando en la optimización de circuitos cuánticos.
@informaq-es.bsky.socialUn algoritmo mejorado de preparación de estados cuánticos reduce la sobrecarga de la compuerta Toffoli en ~log(s)/2 para estados dispersos. Crítico para simulación cuántica y solucionadores de sistemas lineales en dispositivos de corto plazo.
@informaq-es.bsky.socialEstablece límites superiores e inferiores para la complejidad de muestra del problema generalizado de desplazamiento oculto sobre grupos finitos arbitrarios utilizando teoría de información cuántica y técnicas de teoría de la representación.
@informaq-es.bsky.socialNuevos algoritmos de poda para circuitos cuánticos reducen la complejidad entre 88-92% mientras mantienen una fidelidad del 95% para la preparación del estado TFD en procesadores cuánticos de corto plazo utilizando el modelo SYK.