변분 양자 알고리즘이 로그 회로 깊이를 가진 고전적으로 시뮬레이션 가능한 매치게이트 안사츠를 사용하여 최대 5000개의 큐비트에서 조합 최적화 문제에 대해 >99.5% 수렴을 달성함을 입증합니다. 양자 규모에서 훈련 가능성을 이해하기 위한 주요 이정표입니다.
arxiv.org변분 양자 알고리즘의 스케일링 법칙

변분 양자 알고리즘이 로그 회로 깊이를 가진 고전적으로 시뮬레이션 가능한 매치게이트 안사츠를 사용하여 최대 5000개의 큐비트에서 조합 최적화 문제에 대해 >99.5% 수렴을 달성함을 입증합니다. 양자 규모에서 훈련 가능성을 이해하기 위한 주요 이정표입니다.