새로운 양자 머신러닝 프레임워크는 프로토타입 기반 최적화를 통해 충실도 평가 비용을 O(B²)에서 O(B)로 감소시키며, 경쟁력 있는 분류 성능을 달성하면서 벤치마크에서 임베딩 최적화를 위한 계산 요구사항을 대폭 낮춥니다...

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