양자소프트웨어 랩은 3년에 걸쳐 100명 이상의 연구원으로 성장했으며, 하드웨어 공급업체 및 모든 큐비트 방식의 국가 테스트베드와의 직접 협력을 통해 실용적인 양자 소프트웨어 도구 및 시스템을 개발하기 위한 £20M QATCH 프로그램을 출범합니다.

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Classiq의 결함 허용 엔진은 논리 양자 회로를 3D 표면 코드 격자로 컴파일하는 것을 자동화하며, 결함 허용형 QPU 가용성 이전에 여러 큐비트 양식에 걸쳐 하드웨어 인식형 자원 최적화를 가능하게 합니다.

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eigenkit 1.0은 개발자가 양자 알고리즘을 한 번 작성하고 코드 수정 없이 8개의 시뮬레이터와 4개의 QPU 하드웨어 플랫폼에서 실행할 수 있으며, PyTorch 및 scikit-learn ML 파이프라인을 통합합니다.

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Bloq Quantum이 양자 회로 설계, 알고리즘 공식화 및 엔터프라이즈 애플리케이션을 위한 코드 생성을 자동화하는 에이전틱 AI 어시스턴트인 Bloq Maya를 출시했습니다. 이 플랫폼은 15개 이상의 연구급 알고리즘, 드래그 앤 드롭 회로 구성 및 하드웨어 무관한 배포를 제공합니다...

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GWPTools는 시간 의존 양자 시스템의 정확한 기호-수치 계산을 가능하게 하며, 수치 방법 벤치마킹을 위한 해석 해를 제공하고 이산화 오류가 축적되지 않는 투명한 파동 패킷 행동의 교육학적 탐색을 지원합니다.

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Lean 4에서 하이브리드 양자-고전 프로그램을 형식적으로 검증하기 위한 프레임워크이며, 양자 호어 논리(QHL+)의 건전성 증명을 포함합니다. LLM 보조 증명 구성을 사용하여 QFT, 위상 추정 및 해밀턴 시뮬레이션을 포함한 검증된 양자 알고리즘들을 제시합니다.

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PADO-Pauli는 GPU 가속화 Pauli 전파를 통해 변분 양자 알고리즘의 빠른 고전 시뮬레이션을 가능하게 합니다. 회로를 한 번 컴파일하고 평가 전반에 걸쳐 재사용하면 cuPauliProp보다 10배 빠른 속도 향상, 3.1배 메모리 절감, 양자용 기본 PyTorch 미분을...

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OpenMQPI는 MLIR을 통해 양자 회로 컴파일을 OpenMP의 대상 오프로딩 모델에 통합하며, VQE, QFT, Deutsch-Jozsa 알고리즘 전반에서 양자 특화 최적화를 위해 회로 표현을 보존함으로써 경쟁력 있는 런타임 성능을 달성합니다.

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양자컴퓨터는 HPC 센터 배포를 위한 충분한 소프트웨어 기반 구조가 부족합니다. 업계 전문가들은 현재 통합 시도들이 충분히 준비되지 않았으며, 미들웨어 및 오케스트레이션 시스템이 실용적인 슈퍼컴퓨팅 통합 이전에 상당한 개발이 필요하다고 보고합니다...

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Classiq는 이스라엘 양자컴퓨팅 센터와 통합되어 연구자들이 통합된 하드웨어 인식 소프트웨어 합성 및 HPC 작업 오케스트레이션을 통해 여러 큐비트 모달리티에서 양자 애플리케이션을 개발하고 실행할 수 있게 합니다.

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Classiq는 Alpine Quantum Technologies와 파트너십을 맺고 자동화된 회로 최적화 소프트웨어를 AQT의 높은 충실도의 완전히 연결된 이온 트랩 양자 시스템과 결합하여 엔터프라이즈 및 연구 애플리케이션을 위한 통합 양자 설계에서 실행까지의 플랫폼을 제공합니다.

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Classiq는 게이트 수준의 복잡성을 추상화하는 고급 양자 프로그래밍 언어인 Qmod를 소개합니다. 이를 통해 개발자들은 고전 언어와 유사한 구문으로 양자 알고리즘을 표현할 수 있으며 여러 산술 모드를 지원합니다.

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Quantum Elements의 Constellation 플랫폼이 하드웨어 인식 개발 환경으로서 TMCnet 인정을 획득했으며, 오류 허용 양자 컴퓨팅으로의 경로를 가속화하도록 설계되었습니다.

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페르미온 양자 컴퓨팅을 위한 엄밀한 수학적 프레임워크는 전단위 범주와 확장 가능한 도표 언어를 결합하여 회로 컴파일과 정규형을 가능하게 함으로써 실용적 최적화를 위해 설계되었습니다.

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Classiq의 소프트웨어가 이제 IQCC의 HPC 스케줄러와 연결되어 원활한 하이브리드 양자-고전 워크플로우를 가능하게 합니다. 연구자들은 하드웨어 인식 합성과 중앙화된 자원 관리를 통해 여러 양자 백엔드에서 양자 애플리케이션을 개발하고 배포할 수 있습니다.

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Zapata Quantum이 1,500만 달러의 자금을 조달했으며 양자 소프트웨어 애플리케이션에 집중하기 위해 구조를 조정했습니다. 총 9,300만 달러를 조달한 이 회사는 빠르게 발전하는 양자 하드웨어와 실질적인 애플리케이션 개발 간의 격차를 줄이는 것을 목표로 하고 있습니다.

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자파타 양자는 형식 검증과 AI 기반 리소스 예측을 통해 기업이 고가치 양자 애플리케이션을 식별하고 공급업체 종속성을 피할 수 있도록 돕는 클라우드 플랫폼인 양자 파일럿을 출시했습니다.

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AgenticOS는 모델 편차 방지 기능이 있는 전문화된 AI 에이전트를 통해 양자 컴퓨팅 연구를 자동화합니다. IBM 하드웨어에서 75% 회로 깊이 감소를 입증했으며 정확한 솔루션의 3.4% 정확도 범위 내에서 양자 화학 시뮬레이션을 검증했습니다.

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Eclipse Qrisp는 Fraunhofer FOKUS의 오픈소스 양자 프로그래밍 프레임워크로, 양자 컴퓨팅 소프트웨어 및 알고리즘 분야에서 2026 양자 효과상을 수상했으며, 고수준의 양자 애플리케이션 개발을 진전시키고 있습니다.

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Cisco의 양자 네트워크 컨트롤러 연구 프로토타입은 양자 네트워크 관리를 자동화하여 수동 구성을 제거하고 양자 기기를 프로그래밍 가능한 인프라로 변환합니다.

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