D-Wave 的 Advantage2 系統配備 4,400+ 個量子位元，已安裝於義大利科莫。該量子退火機展示了在複雜材料模擬方面的優勢，為歐洲研究人員提供了獲得先進量子運算能力的途徑。

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IonQ 從 Heights Capital Management 獲得 20 億美元融資，創造了量子行業歷史上最大的普通股投資紀錄。這些資金將加速開發 200 萬量子比特系統，預計於 2030 年完成，應用於藥物發現、材料科學和金融領域。

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新的基於晶格的方法使量子電腦能夠模擬複雜的散射反應，包括非彈性過程，克服了當前量子演算法僅限於彈性散射的限制。

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Quantinuum 的 Helios 量子電腦採用其彩色碼誤差修正架構，實現了 99.9995% 的邏輯保真度—每百萬次運算僅 5 個錯誤，比 9 月的紀錄提升 10 倍。

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Diraq 已晉升至 DARPA 量子基準測試計畫的 C 階段，獲得最多 3 億美元的融資。該公司的目標是在 2031 年前利用現有 CMOS 製程製造的矽自旋量子位元，實現實用規模的容錯量子運算。

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州長紐瑟姆簽署法案，加速加州量子和核融合能源的發展，投資3000萬美元用於州研究中心，包括加州大學柏克萊分校的量子實驗室。

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Riverlane與NVIDIA使用AI加速量子解碼器校準，加快錯誤修正—這是實現實用量子運算的關鍵步驟。

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eigenkit 1.0 讓開發者能夠一次編寫量子演算法，並在八個模擬器和四個 QPU 硬體平台上執行，無需修改代碼，整合 PyTorch 和 scikit-learn 機器學習管道。

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Bloq Quantum 推出了 Bloq Maya，一個具有代理功能的人工智能助手，可自動化量子電路設計、演算法制定和企業應用程式的代碼生成。該平台提供 15+ 研究級演算法、拖放電路組合和硬體無關的部署...

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Riverlane 展示了利用 GPU 加速在量子糾錯解碼器校準中實現 65-71 倍的加速，使得快速權重重新校準成為可能，以追蹤硬體雜訊漂移，並將解碼器準確度提升至多 50%。

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馬尼帕爾科技學院推出Quantum-Hub@MAHE，一個25量子比特設施，推進量子硬體實驗和本土技術發展，與印度國家量子倡議相符。

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Google在量子碼中展示了錯誤抑制技術（每距離步長提升2.14倍，2024年12月）。儘管在囚禁離子、中性原子和超導系統領域都取得進展，但迄今為止仍未有容錯量子電腦能夠執行長時間、具實用價值的程式。主要里程碑tar...

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新量子演算法在 Õ(n⁴/³) 時間內解決線性問題，通過利用振幅放大來避免昂貴的子空間恢復—改進了用於快速量子預言機的先前 Õ(n³/²) 界限。

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新型低溫記憶體方案採用Fe-JoFETs，消除了選擇器裝置和感測電路，實現超低讀取功耗（10.55 fW/cell）和零寫入功耗，使高度可擴展的量子電腦成為可能。

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Zapata Quantum籌集1,500萬美元資金並進行重組，專注於量子軟體應用。該公司已籌集總計9,300萬美元，目標是縮小量子硬體快速進展與實際應用開發之間的差距。

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KQC Quantum 將以 8000 萬美元估值在納斯達克上市，利用來自 Charlton Aria 的 9350 萬美元資金，商業化其 Qubiteer 平台和量子安全解決方案，服務韓國及東南亞的企業客戶。

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KQC Quantum 與 SPAC Charlton Aria 合併，交易規模 2.15 億美元。該企業量子計算和後量子安全解決方案提供商將在金融、工業和運輸等領域擴展其 Qubiteer™ 人工智能驅動混合平台及 QuantumSpan PQC 解決方案。

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Eclipse Qrisp 因透過高階程式設計抽象推進量子軟體開發而獲獎。該框架通過超越個別的量子邏輯閘和量子位元，簡化了量子演算法開發，改進可擴展性，並促進更廣泛的採用。

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Zapata Quantum 與 IBM 合作以加速量子應用開發，結合 IBM 的量子硬體與 Zapata 在使用案例發現和應用轉換方面的專業知識，以消除量子應用差距。

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Zapata Quantum 與 IBM 合作開發任務關鍵型量子應用程式。此合作基於先前的研究，包括發表在《Nature Biotechnology》上關於使用量子運算發現 KRAS 抑制劑的研究。

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