新しい理論的成果：量子古典シミュレーション複雑性は入力分布のバイアスに依存しない。ビットが均等分布、バイアス分布、またはハミング重み制限分布のいずれであれ、多項式シミュレーションはすべての場合に成立するか、どの場合にも成立しないかのいずれかである。

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我々は、正のベルヌーイ分布の計数に対して量子アルゴリズムが二次スピードアップを達成することを証明し、新しいブール関数の平均ケース構成定理を通じてÕ(√ρ/(Δϵ))の上界とΩ(√ρ/(Δϵ))の下界というほぼ一致する界を確立する。

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