MILP と動的計画法の正確な最適化アルゴリズムを開発し、量子リピータネットワークにおいて一般的なツリー精製スケジュールがポンピングベースの方法の忠実度制限を克服することを証明し、そうでなければ実現不可能なリクエストの90%以上に対応する。
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@informaq-ja.bsky.socialMILP と動的計画法の正確な最適化アルゴリズムを開発し、量子リピータネットワークにおいて一般的なツリー精製スケジュールがポンピングベースの方法の忠実度制限を克服することを証明し、そうでなければ実現不可能なリクエストの90%以上に対応する。