Classiqは中性原子プロセッサのためのハードウェア対応型CZ-深度最適化を開発し、量子ゲートに必要なレーザーパルスを削減します。平均11%の改善を達成し、交換可能性認識スケジューリングを通じて構造化ワークロードでは最大50%の改善を実現します。

#中性原子キュービット #量子コンパイル #ニュース

研究者らは、指数~2.138（パウリゲート）および~2.988（一般ゲート）を有する改善された逆演算不要な量子ゲートコンパイルを実現し、情報理論的限界を超え、最適な多項対数コンパイルを進展させました。

#量子アルゴリズム #量子コンパイル #研究

新規コンパイルパイプラインはCSS状態準備の論理エラー率を33.7%削減し、distance-15符号にスケーリングします。多項式時間アルゴリズムはZX-計算と障害同等の書き換えを使用して、高価な検証なしに証明可能に耐障害性のある回路を実現します。

#量子誤り訂正 #耐障害性 #量子コンパイル

分散量子コンパイレーションにおける標準的な最適化メトリクスであるEPRペア消費は、実行時間を確実に予測しません。同等のEPRコストは大きく異なる実行時間をもたらし、信頼性は回路構造と通信アーキテクチャに依存します。

#分散量子 #量子コンパイル #研究

量子コンパイレーション中の古典メモリとマジック状態間の根本的トレードオフを確立:遅延メモリの各ビットは2以上のコミットされたT-ゲートの代償を要し、提案された等分布予想の下でレート3を支持する証拠がある。

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新しいスムオブスクエアス分解法により、Tゲートで3.8～11.9倍、表面コード時空で25.5倍の行列モデル回路コスト削減を実現します。検証済み回路と証明された下限により、NISQおよび耐障害性量子コンピュータの両方で動作します。

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革新的な成果：G個の任意ゲートを持つ量子回路が、O(G log G)からO(G)の定数オーバーヘッドのみで離散ゲートセットへコンパイルできるようになりました。適応型回路は乗法的スケーリングペナルティなしで逆多項式誤差を達成します。

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量子コンパイラは、回路出力を早期にコミットするか、メモリ内の位相構造を保持するかの間で選択する必要があります。本論文は、この情報理論的トレードオフを形式化します：セマンティクスファースト コンパイレーションはΩ(m log(1/ε)) ビットを要し、マテリアライズファースト コンパイレーションは数桁のコストがかかります...

#量子コンパイル #耐障害性 #研究

QaiJi IRは、ハイブリッド量子古典コンパイルのための五軸セマンティック契約を備えた八層中間表現を導入し、回路、パルス、およびデバイス抽象化レベル全体でプログラムセマンティクスの保存を可能にします。

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240以上の最適化パスの組み合わせの体系的な評価により、パス順序付けが回路品質に大きな影響を与えることが明らかになりました。研究は、回路の深さとゲート数に影響する12の対の依存関係を特定し、量子コンパイルを改善するための推奨される順序付け戦略を提示しています。

#量子コンパイル #量子最適化 #研究

NISQ システム向けの統一的な機械学習ベーススケジューラで、量子デバイス選択とコンパイルパスの順序付けを統合します。デュアルアニーリング探索プライミングを用いた強化学習により、忠実度、遅延、コンパイル時間を共同最適化し、内在する NP ハード設計空間に対処しています...

#量子コンパイル #量子最適化 #研究

BOPS（シュレーディンガー橋を使用した生成モデル）は、量子回路をゲート数で2.46倍、深さで2.45倍最適化し、9つのベースライン最適化器を上回りながら等価性検証を保証します。

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ミュンヘン工科大学の研究者は、量子コンパイル中に論理的なプログラム構造（ループ、条件分岐）を保持することで、複雑性を劇的に削減し、スケーラブルなコンパイルを実現し、将来の量子アルゴリズムの致命的なボトルネックに対処することを実証しています。

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量子プログラムの制御フロー構造を保持することで、指数関数的なコンパイルオーバーヘッドを防止し、問題サイズがスケールしても定数時間のコンパイル時間を実現します。これは数十億の操作を必要とするアンロール回路とは異なります。

#量子コンパイル #量子ソフトウェア #研究

NVIDIAは、セマンティクス、検出器モデル、およびコンパイルの各段階でのリソース推定を保持しながら、多様な誤り訂正符号および物理アーキテクチャ全体にわたって量子プログラムのシームレスな再ターゲティングを可能にする統合コンパイラフレームワークを導入しています。

#量子誤り訂正 #フォールトトレランス #量子コンパイル

ハードウェア・ソフトウェア共設計を実現するオープンソース分散量子コンパイルフレームワーク。コンパイル戦略のパフォーマンスが回路とネットワークトポロジーに大きく依存することを示し、汎用アルゴリズムではなく適応的アプローチが必要であることを示しています。

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QROBベンチマークフレームワークは、NISQにおいて7～24倍のコンパイルオーバーヘッド、フォールトトレラントシステムでは最大7倍のオーバーヘッドを明らかにし、量子コンパイラ評価のためのキャリブレーションされた参照を提供し、測定されたハードウェア検証を伴う学習ベースの最適化を実現します。

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新しいフレームワークがハードウェアプラットフォーム全体で量子回路を再コンパイルし、エンドツーエンドのリソース推定を実行します。約10⁴個の物理量子ビットで実装可能な量子化学アプリケーションの実現可能性を実証し、フォトニクス/超伝導では100ms、中性原子では100sの実行時間を実現します。

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SQACはSAT中間表現を使用することで、量子コンパイル中にブール構造を保存し、従来のハミルトニアンベースのワークフローと比較して、最大99.87%の回路深さ削減と96.96%少ないTwo-qubitゲートを達成します。

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