GBQCはグラニュラーボール圧縮を通じて量子カーネル評価を約80%削減し、量子特徴マッピングにより複雑な非凸データ上のクラスタリング精度を向上させ、NISQ資源制約下での実用的な量子機械学習を可能にします。
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