ハイブリッド量子古典顔認識は、8量子ビットVQC（72パラメータ）を使用して97%の精度を達成し、古典的なFaceNet（85.1%）を上回り、同じハードウェア上でトレーニングが267倍高速化されました。実運用環境での展開では、CPU上で0.2～0.5秒の推論時間を実現しました。
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@informaq-ja.bsky.socialハイブリッド量子古典顔認識は、8量子ビットVQC（72パラメータ）を使用して97%の精度を達成し、古典的なFaceNet（85.1%）を上回り、同じハードウェア上でトレーニングが267倍高速化されました。実運用環境での展開では、CPU上で0.2～0.5秒の推論時間を実現しました。