研究者は古典的データを用いた量子ニューラルネットワークのためのマージンベース汎化フレームワークを開発しました。主な発見：訓練可能なエンコーディングに対して、マージン正規化容量がエンコーディング容量項と組み合わさります。19,440のQNNモデルにわたって、逆マージンはパラメータ...
@informaq-ja.bsky.socialarxiv.org古典データエンコーディングを用いた量子機械学習のためのマージンベース汎化
@informaq-ja.bsky.social
@r7038xx.bsky.social【論文】【AI】MCSでlinear probeの汎化を読む
について簡単にまとめてみました #AI #論文 #汎化 note.com/r7038xx/n/n5...