DTUの研究者たちは、量子古典ハイブリッドシステムがタンパク質予測のための生成型AIモデルを改善することを実証しました。特に、ワクチンおよび医薬品発見に関連するデータが限定的なシナリオにおいて有効です。
@informaq-ja.bsky.socialorcacomputing.com量子ハイブリッドAIが医薬品開発のためのタンパク質発見を加速
@informaq-ja.bsky.social@informaq-ja.bsky.socialアズレン・ラボはグラウンド・ステート・ベンチャーズが主導する340万ドルのプリシード資金を調達し、シミュレーション技術を通じて医薬品・材料発見を進め、ソフトウェア駆動型の精密性を化学研究にもたらします。
@informaq-ja.bsky.socialクリーブランド・クリニック、理化学研究所（RIKEN）、IBMが12,635原子のタンパク質シミュレーションを量子コンピュータで達成しました。これはこれまでで最大規模の量子対応シミュレーションです。彼らの自動化されたワークフローは結合エネルギー計算の精度を向上させ、計算上のボトルネックを削減します。