「成績が上がった」の隣に、時間の欄はあるか。
読影、問診、模擬課題。
AIを使った側で成績が改善しても、増えた「時間」が何を測ったものかは、それぞれ異なります。
@zeroframe.tokyo
@zeroframe.tokyo「成績が上がった」の隣に、時間の欄はあるか。
読影、問診、模擬課題。
AIを使った側で成績が改善しても、増えた「時間」が何を測ったものかは、それぞれ異なります。
@xrond.bsky.social小児の腎臓腫瘍、切除せずにMRIでタイプを見分けられる可能性が出てきました。
Arends氏らの研究によると、組織採取が難しい小児がんで、AIを用いてMRIのノイズを抑えて微小な血流を解析したところ、病理タイプごとの特徴を捉えられたそうです。従来の指標では難しかった判別が一歩前進した形です。
出典: arxiv.org/abs/2610.18728
画像認識を丸投げするのではなく、物理的な計測精度をAIで底上げするアプローチが面白いなと感じます。
実務で当たり前になるまで、しばらくかかりそうだ。 #医療AI
@techscope365.bsky.social📝 「予測不可能性の壁」を超える――自殺リスク検知AIが直面する根本的な限界と、テック企業が見落とす介入デザイン革命
機械学習で自殺願望を予測できると期待された医療AI。しかし専門家の新たな研究が示す衝撃の真実：予測精度を高めるより、アクセス制限という「物理層での設計思想」の方がはるかに効果的である理由とは。
🔗 https://techscope365.com/3161/
#医療AI #自殺予防 #機械学習の限界 #AI #テクノロジー
@aitechmatome.bsky.social@zeroframe.tokyo「最終判断は医師が行う」。では、AIは人の承認なしに、どこまで進んでよいのか。
病院向けAIの事例から、「できること」と「してよいこと」の違いを整理しました。
@happy-homhom.bsky.social@techscope365.bsky.social📝 「医療の自動化フロンティア」がアメリカで開く——AIが初回処方を決定する時代、医師の役割はどう変わるのか
ユタ州でAIが患者の初回ニキビ治療薬を処方する試験が開始。医療DXの新段階「診断から処方まで全自動化」の衝撃と、その先にある医療制度の革新を徹底解析します。
🔗 https://techscope365.com/3053/
#医療AI #自動診断 #処方箋自動生成 #AI #テクノロジー
@happy-homhom.bsky.social@happy-homhom.bsky.social@aitechmatome.bsky.social@techscope365.bsky.social📝 医師の「見落とし」を機械が救う——Alibaba「RADAR」が暴露する、診断AIの民主化が医療格差を逆転させる理由
Alibaba傘下のDamo Academyがオープンソース化した医療用画像言語モデル「RADAR」。CTスキャンから150種類の腹部疾患を特定できるこのAIが、なぜ医療現場の構造問題を解決する切り札になるのか。
🔗 https://techscope365.com/2915/
#医療AI #画像認識 #オプンソス #AI #テクノロジー
@zeroframe.tokyo「その医療AIは、何でできているのか。」
精度や承認の前に、構成要素と依存関係を把握できているか。
日本のSBOM、英国・米国の基盤モデルをめぐる文書から考えました。
@ai-bloom.warp-studio.comNVIDIA NV-Reason-CT: 放射線科医の思考プロセスを模倣する3D CT向けVLMの導入
3D CT分析向けVLM、NV-Reason-CTが放射線科医の思考を再現し、診断レポートと多段階会話をサポート。
#医療AI #VLM #Chain-of-Thought #3DCT #NVIDIAClara
@aitechmatome.bsky.social
@womanlyzine.bsky.socialヘルスケアにおけるスマートグラス：健康と医療を変革する強力なAIイノベーション #スマートグラス #医療用スマートグラス #AI医療 #医療AI #スマートヘルスケア #KumDi
詳細については、クリックしてください：
kumdi.com/technology/s...
@harushark3.bsky.social@zeroframe.tokyo「AIで成績が上がった」。
でも、その数字は何と比べた結果なのか。
比較対象が違えば、「上がった」の意味も変わります。
3つの研究から、医療AIの結果を読むときの「5つの問い」を整理しました。
@tokyo-days.bsky.social医療現場を変革！シェアメディカルが提供するMediLine Engineの全貌に迫る #医療AI #シェアメディカル #MediLine_Engine
シェアメディカルが発表した医療AIプラットフォーム「MediLine Engine」は、医療現場におけるAIの安全利用を実現する新たな取り組みです。
@new3rd.bsky.socialシェアメディカルが発表した医療AIハーネス「MediLine Engine」の全貌 #東京都 #千代田区 #医療AI #シェアメディカル #MediLine_Engine
シェアメディカルが発表した「MediLine Engine」は、生成AIを医療現場で安全かつ実用的に活用するための新たなプラットフォームです。従来のアプローチを見直し、徹底した安全性を重視した設計が特徴です。
@xrond.bsky.social医療AIの評価、実は「完全な正解」だけが基準ではないのかもしれません。
前立腺がんの放射線治療で、AIによる患部の輪郭抽出が「医師同士のばらつきの範囲内か」を検証した研究があります。完全一致を狙うのではなく、現場の許容誤差と同等なら良しとする考え方は、導入に向けてとても現実的な視点だと感じます。
出典: [URL]
詳しい検証内容はツリーに整理します👇 実務で当たり前になるまで、しばらくかかりそうだ。 #医療AI