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展示使用鑽石氮空位感測器進行J耦合光譜學，在21 mT場強下運作，實現對有機分子的化學識別，無需高場磁鐵。在代謝成像和晶片上NMR系統中具有潛在應用。

利用未偵測光子的量子感測實現快速、敏感的中紅外化學分析，無需機械掃描。已在藥物殘留、安全特徵和通過渾濁介質的分析中驗證，每個光譜的分析時間為100毫秒。

SWIFT 結合機器學習與物理啟發式分析，自動化半導體量子點的激發態光譜學，將測量誤差減少 52%，並能夠實時追蹤量子點和鉛態。

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Version devBuilt at: 2026-10-19 04:14:37 EDT

SWIFT 結合機器學習與物理啟發式分析，自動化半導體量子點的激發態光譜學，將測量誤差減少 52%，並能夠實時追蹤量子點和鉛態。