コンテキスト認識フォールディング(CAF)は、グローバルコンテキストをローカル量子古典部分問題に注入することで、ポートフォリオ分解で失われたクラスター間リスク情報を復元します。484資産ベンチマークで6.59%の目的関数改善を達成し、実証されたQuantumハードウェア互換性を備えています。
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@informaq-ja.bsky.socialコンテキスト認識フォールディング(CAF)は、グローバルコンテキストをローカル量子古典部分問題に注入することで、ポートフォリオ分解で失われたクラスター間リスク情報を復元します。484資産ベンチマークで6.59%の目的関数改善を達成し、実証されたQuantumハードウェア互換性を備えています。