レビューの終わりとは何か — AIレビューの停止と品質の完了条件

レビューの終わりとは何か — AIレビューの停止と品質の完了条件
JAWS-UG 新潟支部にて 「AgentCoreで実践するハーネスエンジニアリング」というタイトルで登壇しました
メタハーネスエンジニアリング。
資料に「私の造語」と書いて発表の準備をしていたら、ふと手が止まりました 🤔
AIエージェントの「その先」を考えて名付けた言葉。そこで調べてみたら……?
ハーネス、エンジニアリング、そして自分の発想について、じっくり書きました。
AI エージェントも「作る」より「指摘する」ほうが強い
トークン削減はプロンプト工夫だけだと思ってた。NvidiaのSoL-Piは、モデルと環境の間の制御層(ハーネス)を最適化するだけで、コーディングエージェントのトークン使用量を最大49%削減。性能はほぼそのまま。プロンプトに頼らず制御層で稼ぐ発想、地味に一番効く気がする。個人的には、ここが本命だと思う。#ハーネスエンジニアリング
AI駆動系の◯◯エンジニアリングが多いので、ここらで一旦整理しましょう。プロンプト、コンテキスト、ハーネス、ループ、グラフエンジニアリングについて。
ハーネス(OpenCode)+ローカルLLM 7モデル比較で Qwen3.8-Flash-Next が満点!
#ハーネスエンジニアリング #opencode #Qwen3.8-Flash-Next #LLM #ベンチマーク
[入門]グラフエンジニアリングのクイックスタート