InfleqtionとRiverlaneは、ニュートラル原子ハードウェアと統合されたリアルタイム誤り耐性量子誤り訂正により、サブミリ秒の復号遅延を実現し、論理量子ビットのスケーリングを可能にします。

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Infleqtion は Innovate UK から 900 万ポンドを確保し、展開可能なニュートラル原子量子無線周波数方向探知システムの開発を進め、実世界の量子センシングを推進しています。

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Infleqtionは、Sqaleニュートラル原子プラットフォーム上で80個の物理キュービットを使用して30個のエンタングル論理キュービットに到達し、量子誤り訂正を向上させ、2026年のロードマップの主要なマイルストーンを達成しました。

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Infleqtionは、80個の物理キュービットを使用してニュートラル原子QPUで30個の論理キュービットを達成し、8:3のオーバーヘッド比を実現しました。AI発見のエンタングリングゲートはゲートコストを50%削減し、ノイズベースラインから約25%高い回路忠実度でマルチキュービット操作を可能にします。

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スティーブンス工科大学の研究者らは、原子損失の配置を戦略的に管理してニュートラル原子量子コンピュータの論理誤り率を最大5.3倍削減するコンパイラ最適化CASTを開発しました。標準的な損失最小化手法を上回るパフォーマンスを実現しています。

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