相似繰り込みを用いて高占有ボソン状態を測定可能な低占有有効粒子にマッピングすることで、トラップドイオン量子シミュレータ上の静的ユカワモデルの時間発展を実証し、読み出し範囲を超えた強結合領域へのアクセスを可能にした。

相似繰り込みを用いて高占有ボソン状態を測定可能な低占有有効粒子にマッピングすることで、トラップドイオン量子シミュレータ上の静的ユカワモデルの時間発展を実証し、読み出し範囲を超えた強結合領域へのアクセスを可能にした。
研究者らは、ストロンチウムとカルシウムを使用して、別々のトラップドイオンモジュール間で多部構成エンタングル状態を作成しました。分散4キュービットエンタングルメントはカルシウムメモリキュビット内に10秒以上保存されました。これは作成時間の100倍であり、量子ネットワーキングを進展させています。
トラップドイオン量子シミュレーターは、プログラム可能なスピン-フォノン相互作用と新規な変位グリーン関数を用いた分光法により、フォノン雲に覆われた電荷キャリアであるポーラロンを実現・特性化し、これまでアクセス不可能だったレジームで観測することができるようになった。
Quantinuumの98量子ビット・Heliosトラップドイオンシステムがクラウドプラットフォーム経由でUWA研究者が利用可能に。本提携は、重要鉱物、エネルギー、農業、ヘルスケア分野における量子ソリューションの開発を目指しています。
研究者らは、ハイブリッド量子ビット-振動子符号化を用いたトラップドイオンを利用して格子ゲージ理論の量子シミュレーションを実証し、アハラノフ・ボーム干渉と古典計算を超える動的ゲージ場効果を観測した。
IonQのSuperion 256トラップドイオンQPUは、2027年にNVIDIAの研究センターにオンプレミスで導入され、NVQLinkを通じた直接ハードウェア統合により、金融、材料科学、創薬におけるハイブリッド量子古典ワークロードに対応します。
QUDORA は€122M NFQC-1k プロジェクトを主導するために選出され、1,000以上の物理量子ビットと50個の論理量子ビットを備えた耐障害性トラップドイオン量子コンピュータを構築しています。チップスケール マイクロ波制御技術は複雑なレーザーシステムを回避し、半導体製造の統合を可能にします。
IonQはIEEE Quantum Weekのベストペーパーアワードの15%を獲得。トラップドイオンシステムを使用したAI融合量子コンピューティングおよびタンパク質折りたたみシミュレーションにおける革新的成果により、最適化および創薬分野での実用的な量子ユーティリティを実証しました。
Quantinuumのトラップドイオン量子コンピュータ上でエンドツーエンドのデジタルNMRスペクトラムシミュレーションを実演し、ハードウェア効率的な手法とターゲット指定されたエラー抑制により、ジホスフェンの複雑な分子スペクトル特性を成功裏に捉えることで、量子シミュレーションの実用化に向けて前進させました...
新規の傾斜イオントラップ設計研究は、最適なブレード間隔25-35 μmを特定し、重大なトレードオフを明らかにします:より狭い間隔は閉じ込めを改善しますが不安定性のリスクがあります。より広い間隔は安定性を確保しますが、閉じ込め効果の低下と加熱増加を代償としています。