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AI時代、何をもってソフトウェアの品質を担保するのか

さらに厄介なのは、原因がテストコード側にあるとは限らない点です。製品コードの競合状態をテストが時々検出している場合もあれば、外部サービスとの通信が不安定な場合もあります。修正する場所はまるで違います。

リトライで再現性を調べるのは有効です。ただ、自動リトライでCIが緑になったからといって解決済みにはできません。失敗時のログ、テストの実行順序、実行時刻や並列数を残し、何が変わると失敗するのかを調べます。

「再実行したら通りました」だけでクローズするのは、まだ早いですね。

AIがテストを書ける時代、「何をテストしないか」をどう決めるか

量子トランスパイラのバグ修正の約28%は、出力等価性オラクルが検出できない障害を修復しています。68個のQiskitバグ修正に関するこの実証研究は、標準的な正確性テストにおけるブラインドスポットを明らかにし、tketおよびCirqコンパイラを通じた検証を行っています。

ソフトウェアテストの教科書がシリーズ累計6万部を達成し再増刷決定 #大阪府 #大阪市 #バルテス #書籍 #ソフトウェアテスト

バルテスの「ソフトウェアテストの教科書」がシリーズ累計6万部を突破！新たに3,000部の増刷が決まり、生成AI時代にも役立つ内容が好評を得ています。