Deep Q-ネットワークにカリキュラム学習を適用し、量子ネットワークにおける同時エンタングルメント・スケジューリングを最適化。ベースラインヒューリスティクスと比較して71%低いリンク起動確率で100%の成功率を達成し、ポリシーは大規模言語モデルを介して解釈可能です。
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@informaq-ja.bsky.socialDeep Q-ネットワークにカリキュラム学習を適用し、量子ネットワークにおける同時エンタングルメント・スケジューリングを最適化。ベースラインヒューリスティクスと比較して71%低いリンク起動確率で100%の成功率を達成し、ポリシーは大規模言語モデルを介して解釈可能です。