تحقق شبكات الالتفاف الكمية تصنيفاً فعالاً للصور من عدد قليل جداً يصل إلى 10 عينات تدريبية فقط، حيث يتناسب خطأ التعميم مع عدد المعاملات وليس مع بُعد فضاء هيلبرت. يظهر ترميز البيانات كاختناق أساسي للتوسع وليس التحسين.

تحقق شبكات الالتفاف الكمية تصنيفاً فعالاً للصور من عدد قليل جداً يصل إلى 10 عينات تدريبية فقط، حيث يتناسب خطأ التعميم مع عدد المعاملات وليس مع بُعد فضاء هيلبرت. يظهر ترميز البيانات كاختناق أساسي للتوسع وليس التحسين.