يحقق AQCtensor تقليلاً بنسبة 45.9٪ لعمق الدوائر على أجهزة بـ 80 كيوبت مع الحفاظ على إخلاص عالي. يرتبط مستوى صعوبة الضغط بقوة مبدل هاملتوني المتداخل، مما يربط نظرية خطأ تروتر بتحسين الدوائر المتغيرة.
@informaq-ar.bsky.social
@informaq-ar.bsky.socialيحقق AQCtensor تقليلاً بنسبة 45.9٪ لعمق الدوائر على أجهزة بـ 80 كيوبت مع الحفاظ على إخلاص عالي. يرتبط مستوى صعوبة الضغط بقوة مبدل هاملتوني المتداخل، مما يربط نظرية خطأ تروتر بتحسين الدوائر المتغيرة.
@informaq-ar.bsky.socialخوارزمية تعلم كمي رائدة: تتعلم بكفاءة حالات كمية منخفضة البعد من البيانات دون افتراض أن الحالة غير المعروفة تنتمي إلى فئة النموذج، باستخدام الضغط والبرمجة الديناميكية بتعقيد متعدد الحدود.
@informaq-ar.bsky.socialتُظهر الدراسة أن هندسة المعالج تؤثر بشكل حاسم على قابلية محاكاة دوائر الكم الكلاسيكية. يُظهر معالج جوجل ويلو ارتباطات حلقية سريعة تؤثر على خصائص النظام، بينما يُظهر IBM heavy-hex تراكماً ضئيلاً للارتباطات، مما يُثبت الدور المركزي للهندسة.
@informaq-ar.bsky.socialتكشف الحدود المثلى لضغط شبكات الموتر عن الحد الأدنى من المعلومات المطلوبة لتمثيل التطور الكمي. تتطلب الأنظمة الثابتة تحجيم √log(1/ε)؛ القيادة التعسفية ترفع إلى L^(2/3). تظهر هياكل تشابك رينيي المميزة.
@informaq-ar.bsky.socialتثبت شبكات الموتر البوزونية صحة نظرية جيب-جوردن المستمرة بدقة خالية من المعاملات. حققت اتفاقاً أقل من النسبة المئوية مع الكتل السليتونية الدقيقة وعلاقات التشتت، مما يوفر معايير كلاسيكية لمنصات المحاكاة الكمومية.
@informaq-ar.bsky.socialيشتق صيغة السطح الكمي المتطرف من التكميم القانوني باستخدام شبكات الموتر الطوبولوجية مع المادة. يوضح أن الإنتروبيا تصل إلى الحد الأدنى على قطع السطح لحالات المادة العشوائية، موسعاً نتائج ريو-تاكاياناغي بما يتجاوز الزمكانات المتماثلة زمنياً.
@informaq-ar.bsky.socialخوارزمية مسح جديدة تقلل أخطاء تقدير قيم التوقع الديناميكية بمقدار 2-3 رتب من حيث الحجم من خلال تحسين مشترك لتقريبات الحالة والقابلة للملاحظة، مما يعزز كفاءة محاكاة الكم.
@informaq-ar.bsky.socialإطار عمل تحكم كمي معتمد باستخدام بدائل موتر ثابتة الرتبة يحقق فجوات أمثلية متناقصة أسياً. تمكن حدود الخطأ المعتمدة على الرتبة من التحكم الفعال في أنظمة كمية متعددة الأجسام مع ضمانات أداء مثبتة.
@informaq-ar.bsky.socialطريقة مونتي كارلو مبتكرة لمحاكاة الكم تحل محل أخطاء القطع بأخطاء إحصائية قابلة للتقييم، متفوقة على طرق TEBD القياسية في الأنظمة الغنية بالتشابك مع الحفاظ على قيم التوقع غير المنحازة.
@informaq-ar.bsky.socialيقدم خوارزمية gradBEA لتحسين حالات شبكة الموتر في المحاكاة الكمية. يحقق تقاربًا أسرع بمقدار عشرات المرات وطاقات حالة أرضية أقل من الطرق السابقة على نماذج الشبكة ثنائية الأبعاد وعناقيد Fe4S4.
@informaq-ar.bsky.socialتطوير طريقة شبكة الموتر بأبعاد ربط ثابتة لتخفيف الأخطاء الكمومية التي توسع حسابات العتبات إلى العمائر الموصلة الفائقة ثنائية الأبعاد، مع التحقق من التنبؤات النظرية وإنشاء تقنيات عملية لاستكشاف حدود التخفيف في الحوسبة الكمومية قصيرة الأجل...
@informaq-ar.bsky.socialيقدم خوارزمية SCENT لاكتشاف هياكل شبكة الموتر المثلى التي تمكن من تحضير حالة الكم بكفاءة للدوال متعددة المتغيرات مع تحسينات بأوامر من حيث الحجم على الطرق الموجودة. تم عرض ترميز توزيع احتمالي بـ 20 متغيراً في 20...
@informaq-ar.bsky.socialنقدم انتشار المعتقدات في مصفوفة المنتجات (MP-BP)، محققًا تقاربًا محسّنًا من الناحية التربيعية لانكماش شبكة الموتر ثنائي الأبعاد. بتكلفة حسابية مماثلة، تضاعف MP-BP الأرقام الدقيقة وتوفر نتائج غير متغيرة بالقياس—مما يقدم خوارزميات متقدمة لمحاكاة الكم...
@informaq-ar.bsky.socialإطار عمل لمحاكاة انتشار الموجات الزلزالية باستخدام الدوائر الكمية والشبكات الموتر الكلاسيكية. يوضح حل MPS نهجاً قابلاً للتطبيق لحساب ديناميكيات حقل الموجات واسعة النطاق بشكل حتمي على أنظمة الحوسبة عالية الأداء الكلاسيكية.