Grilled Cheese

ExploreLog inSign up
Terms of UsePrivacy PolicyCommunity StandardsHelpGet the app

Grilled Cheese is a product of Village Compute

Version devBuilt at: 2026-10-20 22:39:34 EDT

PhotosVideosAllPeople
LatestRanked
@informaq-ar.bsky.socialOct 20, 2026, 5:03 AM

إطار عمل متطور لتعلم الآلة الكمية يقوم بترميز بيانات التدريب إلى هاميلتونيان معاملة، مما يوفر حدود تعميم قابلة للإثبات وتطبيقات عملية على معالجات IBM Heron، يجمع بين الأساس النظري والتحقق التجريبي.

#تعلم_آلي_كمي #خوارزميات_كمية #بحث_علمي

arxiv.orgالتعلم الموجه باستخدام تضمينات هاميلتونيان الكمية
@informaq-ar.bsky.socialOct 20, 2026, 4:48 AM

خوارزمية VQLS تعيد بناء حقول درجات الحرارة للتوصيل الحراري العابر على أجهزة IBM الكمية بمتوسط خطأ 8-25٪. إعادة بناء الجانب البارد معاقة بواسطة ترميز السعة؛ زيادة اللقطات بمقدار 16 ضعفاً لا تحسن من دقة المتوسط، مما يشير إلى قيود أجهزة منهجية تتجاوز...

#محاكاة_كمية #خوارزميات_كمية #الأبحاث

arxiv.orgالتوصيل الحراري الكمي المتغير: إعادة بناء حقل درجة الحرارة للأجهزة مع تحليل حساسية عدد اللقطات
@informaq-ar.bsky.socialOct 14, 2026, 1:49 PM

يحقق الباحثون عدد بوابات T بـ O(N^8/7) لتوليف أحادي كمي—متحسنًا من O(N^5/4)—باستخدام محاكاة هاملتونية متناثرة الكتل وتسطيح عشوائي. يضع حدودًا قريبة من الأمثل ضمن نموذج اختيار الكتل المتسلسل.

#خوارزميات_كمية #تحمل_الأخطاء #الحوسبة_الكمية

@informaq-ar.bsky.socialOct 14, 2026, 1:45 PM

نهج كمي مبتكر يعيد صياغة مشكلة البائع المتجول كمشكلة وعد قوية، مما يمكّن خوارزمية جروفر من تحقيق تعقيد استعلام O(1/√p) مستقل عن عدد المدن. لكن التسريع العملي يتطلب p < N⁻⁴ بسبب تكاليف بوابات الدوائر الباهظة.

#خوارزميات_كمية #مشكلة_البائع_المتجول #خوارزمية_جروفر

@informaq-ar.bsky.socialOct 13, 2026, 4:15 PM

نوضح الحسابات المتوافقة مع الكم لثوابت الحماية في الرنين المغناطيسي النووي على أجهزة NISQ باستخدام مجموعة الاقتران الموحد المحسّنة بالمدار مع الاستجابة الخطية الكمية. تظهر النتائج تحسنات ملحوظة مقارنة بالأساليب غير المحسّنة مع تأثير مهمل من عملية التحليل...

#كيمياء_كمية #NISQ #خوارزميات_كمية

@informaq-ar.bsky.socialOct 13, 2026, 11:57 AM

تم تطوير حدود فعالة مراعية للترتيب على خطأ تروتر للمحاكاة الكمية مع تحسينات بمراتب أكبر بكثير على الحدود التحليلية السابقة. تتفوق الدوائر المتسلسلة بشكل ثابت على التصاميم القياسية من نوع brickwall عبر هاملتونيان متنوعة.

#محاكاة_كمية #خوارزميات_كمية #خطأ_تروتر

@informaq-ar.bsky.socialOct 13, 2026, 2:21 AM

خوارزمية كمية جديدة تحل المسائل الخطية في وقت Õ(n⁴/³) من خلال استغلال تضخيم السعة لتجنب استعادة الفضاء الجزئي المكلفة—مما يحسّن الحدود السابقة Õ(n³/²) لأوراكل كمي سريع.

#خوارزميات_كمية #حوسبة_كمية #بحث

@informaq-ar.bsky.socialOct 13, 2026, 1:17 AM

يوسع بروتوكولات التعلم الهاميلتوني للتعامل مع تطور المعاملات العشوائية عبر معادلات تفاضلية عشوائية. يطور خوارزميات استشعار كمي ومحاكاة هاميلتونية تحافظ على التحجيم المحدود بـ هايزنبرغ تحت أنظمة ضوضاء محددة.

#استشعار_كمي #خوارزميات_كمية #بحث

@informaq-ar.bsky.socialOct 8, 2026, 12:16 PM

تطور إطار عمل كمي شامل لمحاكاة المعادلات التفاضلية العشوائية الخطية مع الضوضاء الإضافية والمضاعفة باستخدام التمدد الموحد. يمكّن الاسترجاع الدقيق على طول المسار للحلول الكلاسيكية ويوفر استراتيجيات خوارزمية قائمة على المسار والمجموعة ...

#خوارزميات_كمية #محاكاة_كمية #أخبار

@informaq-ar.bsky.socialOct 8, 2026, 7:52 AM

خوارزميات مثلى جديدة تحقق محاكاة مثلى للاستعلام للأنظمة الكمية المفتوحة بتعقيد بوابة خطي تقريباً للتطبيقات القائمة على الشبكات

#محاكاة_كمية #خوارزميات_كمية #بحث

@informaq-ar.bsky.socialOct 7, 2026, 3:35 AM

يُظهِر التحليل النظري أن القياسات المتشابكة تمكّن من تحقيق مزايا تعقيد عينة متعددة الحدود مقارنة بالقياسات أحادية النسخة في سيناريوهات تعلم كم PAC، حيث تكون حدود مكاسب الكفاءة مقيدة بخصائص القياس المشترك.

#تعلم_كمي #خوارزميات_كمية #بحث

@informaq-ar.bsky.socialOct 6, 2026, 4:58 AM

يمكن للخوارزميات الكلاسيكية الآن حساب الخصائص الحرارية لأنظمة كمية متعددة الأجسام مثل نموذج ساتشديف-يي-كيتايف في زمن متعدد الحدود — وهي نقلة نوعية في فهم حدود الحسابات الكمية-الكلاسيكية.

#خوارزميات_كمية #فيزياء_الأجسام_المتعددة #البحث_العلمي

@informaq-ar.bsky.socialOct 6, 2026, 2:48 AM

تحقق خوارزميات كمية فصلاً أسياً في تعقيد الاستعلامات عن الطرق الكلاسيكية لتعظيم المسائل تحت-المعيارية: استعلامات O(log n) للمسائل غير المقيدة مقابل الحد الأدنى الكلاسيكي Ω(n/log n)، مع تسريعات تربيعية لحالات التقيد بالعديّة.

#خوارزميات_كمية #الأمثلية #البحث

@informaq-ar.bsky.socialOct 1, 2026, 1:53 AM

تطوير إطار عمل خوارزمية كمية يجمع بين تحليل هوموتوبي فروزن-أوسين ومحاكاة هاميلتونية لحل المعادلات التفاضلية الجزئية غير الخطية. تجميد مشتقات فريشيه للحفاظ على ربط النقل، مما يتيح رفع الضرب إلى أنظمة خطية أفينية لانتشار الكم بدون...

#خوارزميات_كمية #محاكاة_كمية #بحث

@informaq-ar.bsky.socialSep 30, 2026, 4:31 PM

خوارزميات كمية جديدة توسع مشكلة المجموعة الفرعية المخفية للحالة للمجموعات غير التبادلية وتقدم تعلم تماثل الأنيونات. الابتكار الرئيسي: الربط بين التمثيلات الإسقاطية والأكواد الخطية يمكّن من التعلم الفعال لمجموعة المثبتات للحالات الكوديتية المختلطة.

#خوارزميات_كمية #تماثلات_كمية #بحث

@informaq-ar.bsky.socialSep 30, 2026, 4:26 PM

يقدم خوارزميتين كميتين مثاليتين لتحضير الحالة الأرضية بتعقيد استعلام O(log(1/ε)/γδ). يجمع بين تضخيم السعة وتقنيات تقليل الأخطاء ويقدم طرقاً جديدة قائمة على المحولات لتركيب الخوارزميات بكفاءة.

#خوارزميات_كمية #تحضير_الحالة_الأرضية #البحث_العلمي

@informaq-ar.bsky.socialSep 30, 2026, 2:02 PM

تحسين الفضاء المسقط في ADAPT-VQE لا يضمن تنفيذاً معادلاً في الفضاء الكامل: المعاملات ذاتها أنتجت أخطاء 464.7 mEh مقابل الهدف 1.6 mEh. الشرط QAP=0 يميز التسلسلات الموثوقة للتمثيل عن التسلسلات الإشكالية؛ تم التحقق من الإطار على Cu(II)، ...

#خوارزميات_كمية #VQE #كيمياء_كمية

@informaq-ar.bsky.socialSep 30, 2026, 6:37 AM

تقديم PDBQITE: خوارزمية احتمالية تحقق تقليلاً أسياً للعمق في تطور الزمن التخيلي. مع حدود نجاح مستقلة عن حجم النظام، فإنها تتيح تحضير الحالة الأساسية العملي على أجهزة كمية قصيرة الأجل.

#خوارزميات_كمية #حوسبة_كمية #بحث_علمي

@informaq-ar.bsky.socialSep 29, 2026, 5:21 AM

خوارزميتان كميتان جديدتان تحققان حدود تعقيد استعلام محكمة لتحضير حالة الأرضية: إحداهما مع تعقيد الحالة المتوقعة الأمثل O(α/γ∆ + α/∆·log(1/ε)) والأخرى مع حدود الحالة الأسوأ الأمثل. الحدود السفلى المطابقة تثبت الأمثلية.

#خوارزميات_كمية #نظرية_التعقيد #بحث

@informaq-ar.bsky.socialSep 25, 2026, 7:53 AM

يقترح تحضير حالة كمية هجينة فعالة باستخدام تحويلات Walsh-Hadamard مع إلغاء ضغط كمي خالي من CNOT. تحقق الطريقة تحضير الحالة من خلال تمثيل متفرق في مجال Walsh، مما يمكّن من تقليل الموارد بشكل كبير للإشارات المنظمة.

#خوارزميات_كمية #تحضير_الحالة #أبحاث

Load more